Ai ‘Band’ The Velvet Sundown admite oficialmente que son AI

En una actualización de su biografía de Spotify, la banda viral de AI ‘se llama a sí mismos’ una provocación artística en curso ‘
El AI banda La puesta de sol al terciopeloque actualmente tienen más de 900,000 oyentes mensuales en Spotify, han admitido oficialmente, en un nuevo revisión Para su biografía de Spotify, lo que era obvio para expertos y no expertos por igual: su música es, de hecho, generada por IA.
«The Velvet Sundown es un proyecto de música sintética guiada por la dirección creativa humana, y compuesta, expresada y visualizada con el apoyo de la inteligencia artificial», se lee la banda Bio ahora. «Esto no es un truco: es un espejo. Una provocación artística continua diseñada para desafiar los límites de la autoría, la identidad y el futuro de la música en la era de la IA».
La «banda» se volvió viral y atrajo una amplia cobertura mediática después de salir de la nada en junio y aparecer en las populares listas de reproducción de Spotify. También inspiraron a un falso aparente, usando el nombre de Andrew Frelon, quien Ahora dice Se hizo pasar por la banda en X y afirmó falsamente ser un portavoz de la banda en interacciones con los medios, incluido un teléfono entrevista con Piedra rodante. Su elaborado engaño de un día tenía como objetivo probar los medios, él reclamado en un largo poste medio.
La biografía de Spotify continúa diciendo: «Todos los personajes, historias, música, voces y letras son creaciones originales generadas con la ayuda de herramientas de inteligencia artificiales empleadas como instrumentos creativos. Cualquier semejanza con lugares reales, eventos o personas que viven o fallecidas son puramente coincidentes y no intencionales. No del todo humano.
Glenn McDonald, un ex «Alquimista de datos» para Spotify, dijo Piedra rodante A principios de esta semana, la popularidad del Velvet Sundown allí es probable porque el servicio de transmisión ahora acepta pagos para aumentar la colocación de la lista de reproducción, al tiempo que se aleja cada vez más de las selecciones de listas de reproducción impulsadas por los humanos hacia algoritmos que «pueden elegir canciones para recomendaciones basadas en características de su audio».