Cada vacío robot que consideramos para la recomendación se pone a prueba en nuestro laboratorio de pruebas en Louisville, Kentucky. Además de los pisos de prueba donde realizamos nuestras pruebas de recolección controladas, monitoreamos cada aspiradora de robot en una sala de prueba especial llena de muebles simulados para medir qué tan bien navega alrededor de los obstáculos comunes. Más allá de eso, verificamos la capacidad de cada aspiradora de robot para engullir el cabello de las mascotas sin ser obstruidos o dejar atrás los mechones sueltos, consideramos las capacidades de trapeador, y verificamos para ver qué tan bien navega por los desorden falsos de perros.
Vamos a sumergirnos un poco más en las consideraciones principales, comenzando con nuestro pruebas de rendimiento.
Potencia de recogida de vacío robot
Cuando se trata de la destreza de la aspiradora, queremos saber cuán efectivo es cada robot contra migas comunes y otros escombros, y también cómo le va contra partículas mucho más pequeñas como el polvo, la suciedad y la arena. Para averiguarlo, usamos arena como análogo para partículas más finas.
En cada caso, dispersamos una cantidad controlada en tres pisos de prueba: alfombra de pilas bajas, alfombra de pila media y pisos de madera. La alfombra de pilas bajas es más corta, menos lujosa alfombra con fibras más cortas, por lo que generalmente las aspiradoras de robot tienen más fácil recogerlo (aunque no siempre). La pila media es una alfombra más suave y lujosa con fibras más altas. Tiende a ser más desafiante para las aspiradoras de robots (aunque nuevamente, no siempre). Luego, tomamos la aspiradora del robot, vaciamos a fondo su contenedor de polvo, lo enviamos para limpiar el área afectada y finalmente medimos el peso de lo que logró recoger. Eso nos da un porcentaje de recolección del monto total. A partir de ahí, repitimos cada una de las cuales dos veces más y promedio los resultados.
En los últimos meses, eliminamos nuestra prueba de arroz negro en los pisos de madera, ya que, más o menos, cada aspiradora de robot que probamos tenía una puntuación cerca del 100%. Ahora usamos la prueba de arena como nuestro punto de referencia principal para evaluar el rendimiento de la limpieza. Consideramos que cualquier cosa del 50% y más es una buena puntuación para la arena.
Habilidades de navegación al vacío del robot
Su aspiradora de robot solo limpiará su hogar tan a fondo como es capaz de navegarlo. El limpiador ideal hará un trabajo fácil para encontrar una habitación a otra y evitar automáticamente obstáculos en el camino, todo lo cual hace que la limpieza automatizada adecuada y de bajo mantenimiento.
Nos aseguramos de observar cada aspiradora de robot, ya que limpia para tener una buena idea de qué tan bien navega, pero para obtener la mejor comparación de más limpia a más limpia, tomamos tiros de exposición largas de cada una mientras limpia nuestra sala de prueba oscura, con palitos brillantes unidos a la parte superior de cada una directamente sobre la entrada al vacío. Las imágenes que resultan nos muestran senderos de luz que revelan el camino del robot mientras navega por la habitación y limpia alrededor de nuestros simulacros de muebles.
A continuación se muestra un ejemplo de los Ecovacs Deebot T30, nuestro mejor en general. Ofrece una excelente cobertura de área y llevó a cabo la navegación de una manera muy organizada y eficiente. Obtuvo un 10 de 10 en el puntaje de navegación, solo tomó un promedio de 15 minutos para completar un ciclo de limpieza completa.
En contraste, tenemos un vacío robot con mala navegación, el Florio de Noesis. Se perdió varios puntos en la habitación, y la imagen de prueba de la ruta de luz contiene un par de puntos más brillantes, lo que puede indicar que el vacío del robot pasó tiempo girando en su lugar. Lo que es notable es el patrón de navegación muy desorganizado. Todo esto dio como resultado puntajes de navegación pobres.
En gran parte, se trata de la tecnología en juego. A lo largo de los años, hemos notado constantemente que las aspiradoras de robot que usan la navegación de lidar guiada por láser tienden a ser muy buenas para mapear su entorno y encontrar su camino. Mientras tanto, las cámaras de mapeo 3D con inteligencia de reconocimiento de objetos pueden dar a las aspiradoras de robot la capacidad adicional de identificar y adaptarse a los obstáculos en su camino.
