Los científicos crean un brazo robótico que el hombre paralizado puede controlar con sus pensamientos

Los investigadores de UC San Francisco (UCSF) han creado un dispositivo que permitió a un hombre paralizado controlar un brazo robótico a través de sus pensamientos.

El estudio, que fue financiado por el Instituto Nacional de Salud y publicado en The Scientific Journal Celúla El 6 de marzo, afirma que el hombre, que tuvo un derrame cerebral años antes y no puede hablar o moverse, pudo sostener, mover y dejar objetos simplemente imaginándose a sí mismo haciéndolo.

El estudio potencialmente tiene implicaciones importantes para las personas con parálisis, ya que significa que podrían hacer tareas simples pero críticas, como alimentarse o tomar un trago de agua, de forma independiente.

Según una actualización sobre el Sitio web de la universidadEl nuevo dispositivo es un tipo de interfaz cerebro-computadora (BCI). Hasta ahora, tales dispositivos solo han funcionado para hasta un día o dos a la vez sin necesidad de ajuste externo de un ingeniero.

Sin embargo, el dispositivo del estudio de UCSF funcionó hasta siete meses sin requerir un ajuste. Esto se debe a que este dispositivo específico usa Inteligencia artificial (IA) Ajustar a pequeños cambios en el cerebro que ocurren con el tiempo, lo que lleva a gestos más refinados y menos necesidad de supervisión externa.

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¿Y cómo funciona el nuevo BCI en la práctica?

Según la universidad, el hombre tenía pequeños sensores implantados en la superficie de su cerebro. Estos sensores recogieron la actividad cerebral cuando imaginó ciertas tareas, como abrir su mano o mover sus dedos.

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Los investigadores dicen que si bien la actividad cerebral asociada con estos movimientos permaneció en gran medida igual con el tiempo, su ubicación dentro del cerebro podría cambiar ligeramente de día a día, y es por eso que la IA, que puede ajustarse automáticamente para estos cambios menores, demostró la clave.

«Esta combinación de aprendizaje entre humanos y IA es la siguiente fase para estas interfaces de computadora cerebral», dijo el investigador de UCSF, Karunesh Ganguly, MD, PhD, antes de señalar que planea realizar pruebas continuas en el dispositivo en entornos de origen para refinarlo mejor.

«Estoy muy seguro de que hemos aprendido cómo construir el sistema ahora y que podemos hacer que esto funcione», dijo Ganguly.