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Microsoft ha unido fuerzas con una nueva empresa suiza para desplegar un nuevo modelo de inteligencia artificial que simula los poderes de razonamiento de los cerebros de mamíferos para avanzar en los campos desde el comercio financiero hasta la robótica.
La asociación entre el gigante tecnológico estadounidense y el inait con sede en Lausana explota dos décadas de digital neurociencia Investigación para reflejar la inteligencia biológica y mejorar las capacidades de IA.
Los patrocinadores de la tecnología argumentan que es transformador porque puede aprender de las experiencias del mundo real en lugar de confiar en detectar correlaciones en los datos preexistentes.
Richard Frey, director ejecutivo de Inait, dijo que el grupo fue fundado en 2018 «con la idea de que la única forma probada de inteligencia está en el cerebro y si pudiéramos dominar el cerebro, entonces podríamos hacer un tipo de IA muy diferente, muy poderoso y muy poderoso».
Agregó: «Estoy emocionado de que ahora estamos construyendo productos donde enseñamos cerebros digitales de varios tamaños y tipos para abordar los mayores desafíos que enfrentan las principales industrias hoy».
Las compañías, que dieron a conocer la colaboración el martes, utilizarán la tecnología de Inait para expandir la oferta del modelo de IA de Microsoft a sus clientes.
En el sector financiero, la asociación se centrará en entregar algoritmos de negociación avanzados, herramientas de gestión de riesgos y asesoramiento personalizado. En robóticaAyudará a desarrollar máquinas para la fabricación industrial que sean más adaptables a entornos complejos y dinámicos.
«Inait está pionero en un nuevo paradigma de IA, que va más allá de los modelos tradicionales basados en datos a los cerebros digitales capaces de una verdadera cognición», dijo Adir Ron, el director de AI de Microsoft y Director de IA para nuevas empresas y nativos digitales.
El anuncio destaca el intenso interés entre los investigadores y las empresas en neurociencia y el potencial de usar la inspiración del cerebro humano para mejorar la IA.
El trabajo de Inait se basa en una iniciativa suiza financiada por el gobierno de 20 años que se completa en diciembre para usar la investigación del cerebro para crear biológicamente precisa réplicas digitales de los órganos.
Henry Markram, líder del proyecto suizo y cofundador de Inait, dijo que el proyecto cosechó datos de la investigación sobre cerebros de mamíferos para desarrollar líneas de código informático de 18 mn para generar simulaciones.
«Se construyó principalmente alrededor del cerebro del ratón, pero es una receta genérica y se puede usar para recrear o replicar los cerebros de otras especies también, desde hormigas hasta, en principio, humanos», dijo.
Los modelos de IA basados en simulaciones cerebrales tenían el potencial de tener menos hambre de energía y aprender mucho más rápido que los modelos de refuerzo profundo existentes y continuar haciéndolo una vez que se despliega a un cliente, agregó Markram.
El enfoque enfrenta varios obstáculos, como la complejidad y la intensividad de los recursos de construir una réplica del cerebro humano. Sin embargo, Markram argumentó que muchos productos comerciales no necesitarían esto.
La tecnología de simulación desarrollada durante el proyecto suizo se está poniendo a disposición de los investigadores a través de una combinación de productos gratuitos y de suscripción del Instituto de cerebro abiertoUna organización sin fines de lucro fundada por Markram.
Eso podría ser una puerta de entrada a simulaciones a medida para permitir a los científicos investigar y comprender mejor las condiciones neurológicas como el autismo, dijo.
Los investigadores esperan construir sobre el conocimiento obtenido de proyectos como el mapa de un adulto cerebro de mosca de la fruta presentado el año pasado. Dichas iniciativas de mapeo tienen como objetivo establecer un atlas de «Connectomes», un conjunto de vías para que la información fluya entre las células neuronas que componen el cerebro y las sinapsis que las vinculan.
Pero mientras los conectomas eran estáticos, las cualidades dinámicas de las simulaciones podrían ser vitales para comprender cómo funcionan los procesos cerebrales, dijo Anton Arkhipov, investigador del Allen Institute, una organización de investigación de biociencia sin fines de lucro con sede en los Estados Unidos.
«Quizás una analogía razonable es que el Connectome es un mapa de las carreteras de la ciudad, mientras que las simulaciones le ofrecen escenarios realistas de tráfico que se mueve a través de la ciudad en diversas condiciones», dijo.
