AI para certificados de análisis: el futuro del cumplimiento está aquí

El procesamiento de datos manuales sigue siendo parte de muchos entornos de fabricación. Pero ralentiza las operaciones, aumenta los errores y limita la escalabilidad.

OCR tradicional (reconocimiento de caracteres ópticos), que convierte el texto impreso y escrito a mano en datos digitales, es un gran ejemplo de un sistema popular que aún depende de la supervisión humana para funcionar. Este enfoque se usa en gran medida en las instalaciones de F&B (alimentos y bebidas) y CpG (bienes envasados ​​del consumidor) para:

• Extraer códigos de productos y números de lote/lotes del empaque
• Encontrar fechas de vencimiento y etiquetas de cumplimiento
• Leer facturas, manifestaciones de envío y órdenes de compra
• Información de análisis de otros formularios impresos, como certificados de análisis (COAS)

Aunque es una tecnología poderosa, el proceso requiere zonificación manual utilizando cajas delimitadoras para identificar dónde vive la información específica en un documento. Una persona debe crear y mantener estos archivos de zona, capacitando de manera efectiva la máquina OCR en qué extraer y exactamente dónde buscar. Esto agrega complejidad y fricción a los flujos de trabajo y aumenta el riesgo de errores cuando las zonas están desalineadas o los documentos no siguen un formato consistente.

Cada vez que un nuevo proveedor está a bordo, todo el proceso debe completarse nuevamente. Es un ciclo interminable. A medida que escala, mantenerse al día se vuelve difícil, si no imposible.

Cómo AI se deshace de los retrasos de COA

A medida que la inteligencia artificial (IA) se transforma rápidamente de una palabra de moda a una herramienta práctica que las empresas F&B y CPG pueden usar para verificar y administrar datos de proveedores, se está convirtiendo en el acelerador para modernizar este proceso heredado.

Es posible con el procesamiento de documentos inteligentes (IDP), una solución de IA específica vertical para que las marcas racionalicen el procesamiento de COA. «OCR es una parte esencial de nuestra solución IDP, pero es solo una pieza del rompecabezas», explica Brandon Davidson, Gerente de Producto de Tracegains. «Lo que distingue a nuestro enfoque son las indicaciones patentadas de IA detrás de él: la IA comprende la estructura y el contexto de cada COA, por lo que podemos extraer datos precisos sin depender de plantillas estáticas o zonificación manual».

Si AI no puede localizar los datos por alguna razón, entonces es simple que un usuario proporcione rápidamente un contexto adicional para ayudar a la plataforma a saber qué buscar, y recordará que la orientación avanza.

¿Qué significa esto para las marcas F&B y CPG? Las COA se pueden procesar en segundos en lugar de minutos.

AI transforma los flujos de trabajo de documentos para proporcionar una ventaja competitiva

El procesamiento de documentos inteligentes ofrece grandes beneficios para las marcas.

Precisión mejorada

En una prueba de concepto dirigida por TraceGains utilizando 1,000 COA aleatorios, el procesamiento impulsado por la IA ofreció alta precisión, errores minimizados y redujo la necesidad de intervención manual.

«Nuestra solución IDP superó constantemente la zonificación tradicional al ofrecer resultados de extracción de datos más precisos», explica Davidson.

A medida que AI procesa más estructuras de documentos e incorpora anulaciones de usuarios, su precisión continúa mejorando con cada interacción.

Menos requisitos de mantenimiento

Cuando un proveedor cambia sus documentos, haciendo que el encabezado sea más grande, modificando la alineación del texto, cambiando las fuentes o ajuste los márgenes, esto causa el caos en los flujos de trabajo de extracción de datos manuales. Los valores ya no están dentro de sus cuadros delimitadores, y los campos críticos no se pueden identificar.

Pero, con IDP impulsado por IA, no hay cajas limitantes o plantillas de importación de las que preocuparse. AI aún puede encontrar los datos que necesita sin volver a zonas. Se adapta a la mosca a diferentes formatos, puede reconocer de manera inteligente a los proveedores y artículos, y manejar la documentación de múltiples lotes.

Flujos de trabajo más rápidos y más inteligentes para el procesamiento de COA

Así es como funciona IDP cuando AI procesa un COA:

• Extrae detalles y atributos clave como nombre del proveedor, información de contacto, nombre del producto, número de PO, número de lote, fecha de fabricación, fecha de vencimiento, etc.
• Determina qué atributos (niveles de pH, contenido de humedad, etc.) debe extraerse para su verificación en función de lo que sabe sobre sus requisitos para asegurarse de que se cumplan los estándares de calidad y seguridad.
• AI valida los resultados para la integridad y la precisión
• Los usuarios pueden revisar atributos, detalles del proveedor y métricas de calidad según sea necesario
• El COA se crea y almacena; El documento se vincula automáticamente a su registro digital correspondiente para una referencia fácil

La capacidad de identificar y analizar los datos de COA en segundos, no minutos, no es solo un salto en velocidad; Es una forma de crear flujos de trabajo más inteligentes y enfocar el futuro del cumplimiento. «Legacy OCR te hizo hacer todo el trabajo pesado: dibujar zonas, mantener plantillas, ajustarse por cada nuevo formato de proveedor. IDP lo voltea sobre su cabeza», dice Davidson. «Se adapta al documento, no al revés».

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