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Cómo Kraft Heinz mide el valor del proyecto AI

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Las empresas están perfeccionando su enfoque para identificar los casos de uso de IA correctos y demostrar el valor comercial que lo acompaña.

Para Kraft Heinz, el éxito de una iniciativa se mide mediante una combinación de evaluaciones cuantitativas y cualitativas, según Pat Nestor, Jefe de Productos y Plataformas de Inteligencia de Decisión en el gigante de la comida y la bebida.

«En el lado cuantitativo, ahí es donde entra la evaluación del caso de negocios», dijo Nestor a CIO Dive. Los equipos deben poder vincular casos de uso a objetivos comerciales más amplios, como aumentar las ventas o reducir los costos.

Pat Nestor, Jefe de Productos y Plataformas de Inteligencia de Decisión en Kraft Heinz

Pat Nestor, jefe de productos y plataformas de inteligencia de decisiones en Kraft Heinz.

Permiso otorgado por Kraft Heinz

La evaluación cuantitativa se combina con un valor cualitativo, como los impactos en su Puntuación del promotor neto y niveles de adopción.

«Medimos y rastreamos los puntajes de NP, adopción y compromiso para proporcionar un circuito de retroalimentación saludable para que luego refinemos y evolucionemos», dijo Nestor. «Ese equilibrio cualitativo-cuantitativo es algo en lo que realmente nos enfocamos aquí».

Con más C-suite C, inversores y a nivel de junta se enfoca en IA y mayores presupuestos que respaldan los esfuerzos, los líderes de la tecnología están bajo presión para obtener la fórmula correcta, desde elegir un caso de uso escalable y beneficioso hasta Seguimiento de su éxito posterior a la implementación.

Las tasas de falla del proyecto de IA están arriba Este año a medida que las empresas luchan con una batería de disuasiones. Casi todos – 97% – OF Las empresas han luchado por demostrar el valor comercial de IA generativo, según un informe de Informatica publicado en febrero.

Empresas exitosas a menudo Alineación de casos de uso de crédito con objetivos estratégicos más amplios para apoyar la priorización del proyecto y tener en cuenta los recursos disponibles y los plazos esperados.

«Una de las cosas más importantes para nosotros, desde mi punto de vista, es que no vemos la IA, o particularmente la IA generativa, como una solución en sí misma, sino como un ingrediente crítico que puede permitirnos sobrealimentar un programa más grande», dijo Nestor.

Antes de que Kraft Heinz elija dónde hacer una gran apuesta de IA, hay un esfuerzo por adelantado para presionar los casos de uso de pruebas. Esta es también la etapa en la que se establecen los criterios de éxito y se crean maquetas.

Nestor dijo que los equipos intentan responder inicialmente las siguientes preguntas:

  • ¿A dónde quiere la compañía el caso de uso?
  • ¿Cómo podría evolucionar potencialmente?
  • ¿Cómo se medirá?
  • ¿Cómo podemos evaluar el progreso en el camino?

«Ese embudo alto de la actividad de evaluación es críticamente importante para que tengamos una idea completa y un caso comercial completo antes de cometer recursos materiales», dijo Nestor.

Sin embargo, un experimento fallido o fase piloto no es el fin del mundo, según Nestor. Aprender del fracaso es parte de cualquier proceso de innovación.

«La conclusión es que tienes que esperar y aceptar algún nivel de falla», dijo Nestor. «Necesita tener un embudo de innovación, no un túnel de innovación».

Sumergiéndose en AI

A principios de año, Kraft Heinz reorganizó su estructura de gobernanza tecnológica. La compañía trajo datos, digitales e TI bajo un paraguas de tecnología global y el CIO global de la compañía, Corrado Azzarita.

Como parte de la reestructuración, Nestor fue aprovechado para liderar un equipo de productos y plataformas de inteligencia de decisiones recién formados, pasando de su papel anterior como jefe de producto global en Kraft Heinz.

«Fundamentalmente, esos son nuestros datos para la organización de la cadena de valor de IA, por lo que todas las facetas y submarcados que se encuentran dentro de eso son parte de la cartera de inteligencia de decisiones», dijo Nestor. El equipo también administra las plataformas y productos dentro del dominio.

El Reorg coincide con cambios de estrategia más amplios a medida que la compañía lidia con seis trimestres consecutivos de disminución de los ingresos totales, Food Dive informado mes pasado. Kraft Heinz está mirando una serie de palancas para dar la vuelta al declive de las ventas, como Desbloquear la eficiencia y mejorar la productividad.

Para cumplir con esos objetivos, Kraft Heinz se inclinó en sus socios de tecnología estratégica, que incluyen a Microsoft como parte de un esfuerzo gemelo digital en fabricación y copo de nieve para su infraestructura de gestión de datos y como plataforma fundamental para su motor de IA interno, Khai.

Khai tomó unos 180 días desde la idea hasta el lanzamiento, y ahora está en manos de unos 13,000 miembros del equipo en todo el mundo, según Nestor. La compañía quería democratizar el acceso generativo de IA sin sacrificar la seguridad. El motor AI fue construido internamente y se diseñó para proporcionar una «puerta unidireccional».

«La riqueza de la información en la que Khai está entrenado y los LLM subyacentes están capacitados todavía puede entrar, pero cuando los miembros de nuestro equipo interactúan con la herramienta y la carga interna de Kraft Heinz, no puede salir», dijo Nestor.

Los miembros del equipo usan la plataforma para analizar y resumir documentos o informes densos de la industria, así como para optimizar y acceder a los procedimientos operativos estándar en un piso de fábrica. El motor también ayudó a simplificar los despliegue de SAP en China y automatizar las finanzas de rutina. Nestor dijo que tiene la plataforma marcada en su navegador y la usa a diario.

«Realmente se está convirtiendo en una parte integral de una variedad de flujos de trabajo», Nestor dijo, y agregó que espera que el número de usuarios activos crezca.

La compañía espera las capacidades de lo que se refería coloquialmente como kraftgpt estar completamente integrado en khai. La herramienta ahora se llama PlantChat y se utiliza en todo el ecosistema de fabricación para ayudar en la toma de decisiones estratégicas.

Kraft Heinz tiene varias otras actividades de IA a modo de su cadena de suministroincluso en su proceso de producción.

«Creemos que cada uno de estos para los empleados de Kraft Heinz tiene un valor cuantitativo y cualitativo», dijo Nestor.

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