Cómo los gigantes de los alimentos están adoptando la IA para pronosticar recetas, obstáculos regulatorios
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Las principales compañías de alimentos que adoptan programas de inteligencia artificial para el desarrollo de productos y la garantía de calidad dicen que las plataformas tecnológicas les están ayudando a obtener una ventaja en una industria competitiva y de ritmo rápido, al tiempo que permanecen dos pasos por delante de posibles interrupciones del mercado.
Kellanova e ingredientes La ingredencia gigante se encuentran entre aquellas compañías que aprovechan la tecnología en su cadena de suministro para refinar las formulaciones de recetas y se aseguran de que los productos estén actualizados de acuerdo con las regulaciones.
Las dos compañías detallaron su uso de la IA junto con el proveedor de inteligencia artificial Sabio durante un estado virtual de innovación en el evento de fabricación de alimentos organizado por Food Dive y Sister Publication Manufacturing Dive el 9 de abril.
Ai en toda la cadena de suministro
David Lestage, director de I + D de Kellanova, dijo que el gigante de los bocadillos detrás de Pringles y Rice Krispies Treats está utilizando la tecnología para abordar los desafíos operativos, regulatorios y de los consumidores. Kellanova En 2024 listó la inteligencia artificial Como una de las cinco principales prioridades tecnológicas, planeó duplicar, junto con gemelos digitales y análisis de datos.
Entre otras cosas, Kellanova usa IA para identificar qué ingredientes se pueden sustituir si las materias primas particulares no están disponibles. Las plataformas que usa la compañía, dijo Lestrage, podrían identificar diferentes grados o variantes de arroz o maíz.
«Podrías cambiar las cosas de manera mucho más eficiente y tener menos tiempo de inactividad, menos carga laboral también y acelerar las decisiones para hacer esos cambios», dijo Leste.
Kellanova e Ingredion también están utilizando cada vez más IA para mantenerse al día con el cumplimiento regulatorio, particularmente cuando la guerra comercial del presidente Donald Trump crea nuevas incertidumbres. Para identificar los últimos desarrollos regulatorios de todo el mundo relacionados con sectores como el envasado y las emisiones de carbono, Kellanova utiliza una plataforma llamada Regase. La tecnología permite que los trabajadores de la compañía no se atasquen demasiado al tratar de desenredar las regulaciones únicas de cada país, según Lestad, lo que permite a los empleados centrarse en otras tareas.
En Ingredion, Chad Davis, vicepresidente de la cadena de suministro global, dijo que el proveedor de ingredientes está utilizando la tecnología de IA para predecir qué ingredientes se verían más afectados ante una crisis de la cadena de suministro, como tarifas o manchas de velocidad inesperadas, como un barco que se atasca en el canal de Suez.
Ingredion creó un «gemelo digital» de su red de cadena de suministro, dijo Davis, con sus sitios de fabricación y distribución, suministros de materiales junto con sus costos y datos de tendencias de los consumidores de todo el mundo. La tecnología permite a la compañía ver cómo ciertos eventos como los aranceles se extenderían en toda la cadena de suministro, manteniendo preparado la ingredencia si los posibles desafíos se fructifican.
«Tenemos todo eso modelado en una simulación global. Por lo tanto, a medida que ocurre una interrupción, como una tarifa, actualizamos tablas en nuestra simulación, y nos da la siguiente mejor solución», dijo Davis.
Línea de productos de Kellanova.
Cortesía de Kellanova
Predecir la próxima gran tendencia del consumidor
Más allá de la cadena de suministro, las empresas también dependen de la IA para mantenerse al día con las tendencias de los consumidores en constante cambio para aprovechar el próximo gran sabor o lanzamiento del producto.
Los científicos de alimentos de Kellanova usan Swewise para expandir las habilidades creativas de la compañía, como redactar envases, reclamos y recetas recomendadas. También utiliza las herramientas de IA de Microsoft en plataformas como Edge y Copilot para extraer información para el desarrollo de productos, dijo Lestad.
Hay matices y ascendentes que el fabricante de cheez-it ha encontrado en cada plataforma que ha intentado. «Las herramientas ahora que le permiten obtener comentarios del consumidor … aceleran enormemente su cronograma de desarrollo de productos, por meses», dijo Leste.
Awewise de la compañía AI de la compañía Analiza miles de millones de puntos de datostales como interacciones en las redes sociales, recetas caseras y menús de restaurantes para pronosticar qué tendencias están burbujeando hasta la superficie en la industria alimentaria.
La plataforma incluye un chatbot similar a chatgpt, que permite a los usuarios hacer consultas a preguntas específicas. Este proceso permite a las empresas predecir rápidamente lo que los consumidores exigirán en lugar de solo «tendencias de investigación estática», dijo el COO Tal Tochner de Testewise.
«Las empresas que realmente están ganando son las que pueden personalizar y realmente comprender a sus consumidores», dijo Tochner. «Están haciendo ideas súper lococales o preguntas con atención a la audiencia para adaptar sus estrategias de marketing y ganar el estante».
