Cómo PepsiCo pasa más allá del Purgatorio Piloto de AI

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La mayoría de las empresas luchan por decidir qué casos de uso de IA perseguir y sentirse atrapados en las fases piloto. La estrategia correcta puede ayudar a los líderes tecnológicos a iluminar el camino.
PepsiCo está comenzando a alcanzar su paso con respecto a la priorización del proyecto a medida que los montajes de presión para mostrar resultados, según Athina Kanioura, Oficial de Estrategia y Transformación de la EVP de la compañía.
«No hay una regla que se ajuste a todas las empresas», dijo Kanioura a la publicación de Food Dive Sister CIO Dive. «Pero lo que hemos hecho, lo que ha demostrado ser exitoso hasta ahora, es dar espacio para las personas para jugar mientras tiene una agenda muy enfocada en lo que llamamos capacidades generativas de IA generativas en toda la empresa que son críticas para el futuro de la compañía».

Athina Kanioura, EVP y Director de Estrategia y Transformación en PepsiCo
Permiso otorgado por PepsiCo
Kanioura dijo que este enfoque dual ayuda a promover la innovación y la participación de los empleados sin extender los recursos o ser empantanados por mil millones de pilotos.
«No sofocaremos la innovación, pero también debemos avanzar para obtener el gran ROI de esas inversiones en los lugares que más importan», Kanioura dicho.
La compañía de alimentos y bebidas estableció una caja de arena interna donde los empleados pueden experimentar y probar herramientas. La plataforma, llamada Pepgenxfue integrado con Roca madre de Amazon para aumentar la flexibilidad y la capacidad para el desarrollo de aplicaciones como parte de Acuerdo de varios años de PepsiCo con AWS.
La mayoría de las empresas emiten una amplia red cuando la IA generativa comenzó a ganar tracción, sosteniendo hackatones y solicitando ideas para la implementación. Más recientemente, el enfoque se ha cambiado a Tamizar a través de casos de uso Para encontrar lo que mejor se alinea con objetivos comerciales más amplios, y no ha sido fácil. Más de la mitad y los líderes empresariales Digamos que es difícil elegir los casos de uso correctos basados en métricas como los costos, el impacto comercial y la capacidad de ejecutar, según a Copo de nieve encuesta.
Como empresas abandonar la mayoría de sus iniciativas de IA y Pilotos de Pare BackLos líderes de la tecnología enfrentan presión para Mover proyectos a lo largo de más rápido y la transición a la producción.
Establecer prioridades clave ha ayudado a PepsiCo a mantenerse enfocado.
«Tenemos cuatro o cinco grandes apuestas, y eso ha ayudado a dirigir inversiones y alinear equipos», dijo Kaniouracomo el uso de IA para ayudar a repensar la innovación y la gestión de la fuerza laboral. La compañía integró la IA generativa en el proceso de gestión del ciclo de vida del producto para administrar información sobre fórmulas, recetas y plazos para diferentes lanzamientos.
«Piense en un universo de datos estructurados y no estructurados», Kanioura dicho. «Ahora hemos logrado reducir el ciclo de todo eso de muchos meses a muy pocos meses».
PepsiCo también ha utilizado la tecnología para conectar fuentes, sistemas y datos dispares para que los empleados tengan un acceso más fácil a la información, desde los detalles de las pólizas de seguro hasta cómo atender una computadora portátil.
«Esta información se acercó mucho al empleado sin que tuviéramos que rediseñar todo desde cero». Kanioura dicho. «El lanzamiento completo en América del Norte (llegó) con excelentes resultados, y continuamos el lanzamiento del resto del mundo».
Kanioura vigilan de cerca las «grandes apuestas» y cómo rastrean contra los KPI asignados. Pero el Sandbox interno también está ayudando a la compañía a alcanzar sus objetivos más amplios.
«Ayuda a las personas a familiarizarse con la tecnología», Kanioura dicho. «No es solo una plataforma para jugar, puedes entender el valor y luego te conviertes en un embajador».
Avanzando con los agentes
A medida que las empresas ingresan a la segunda mitad del año, muchos están considerando las ganancias de eficiencia promocionadas por los proveedores de IA de agentes. PepsiCo es parte de la parte, dirigiendo los recursos a agentes de IA después de las inversiones de años en transformación digital y el progreso posterior en los objetivos de la nube y los datos.
«Las personas subestiman la importancia de invertir en la Fundación, especialmente en la Fundación de Datos, como un requisito previo». Kanioura dicho.
Algunas compañías están descubriendo eso de la manera difícil.
Menos de 2 de cada 5 ejecutivos han implementado herramientas de IA generativas a escala, y solo 13% cree que la tecnología ha aportado un valor significativo, señalando la preparación de datos rezagada como un culpable clave, según un Acentuar informe publicado en Marzo. Los problemas de datos pueden erosionar la confianzaretrasar proyectos y aumentar los costos.
El viaje de transformación digital de PepsiCo tiene se basó en gran medida en un enfoque de la nube primero. Los ejecutivos de la compañía han dicho los esfuerzos Pon la estrategia de datos en una mejor posición.
«Si no hubiéramos hecho todos esos cambios y los movimientos, ahora sería imposible para nosotros hacer agente», Kanioura dicho.
Mientras aún está en las primeras etapas, PepsiCo está explorando cómo los agentes pueden mejorar las experiencias de los empleados y los clientes. Las asociaciones están jugando un papel importante en el proceso.
«Nuestro equipo de ingeniería interna no puede construir todo, y no tiene sentido», Kanioura dicho. «Creo en el equilibrio correcto entre la compra y la construcción. Compras lo que es un producto y construyes lo que es una ventaja competitiva verdaderamente nicho».
La compañía tiene un estricto proceso de comprobación de proveedores, a menudo cortejando a múltiples proveedores potenciales antes de decidir. PepsiCo tiene en cuenta la hoja de ruta de un proveedor, la comprensión del contexto de la industria, las capacidades y más.
«Necesito ver la piel en el juego» Kanioura dicho.
La capacidad de trabajar con proveedores que permitirán a Pepsi personalizar las soluciones es otra gran atracción para la compañía.
«Nada está 100% personalizado para Pepsi» Kanioura dicho. «No creo en la subcontratación extrema, y la compañía siempre debe ser responsable de su propio destino. Tener una red troncal de tecnología sólida de ingenieros de software internos, arquitectos empresariales, ingenieros de datos, ingenieros de IA y ML, infraestructura y profesionales de OPS es súper crítica para el éxito de nuestra organización».