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AI se está haciendo cargo de nuestros alimentos en las redes sociales, pero tal vez no como espere

No tienes que estar crónicamente en línea para saber eso IA generativa se ha infiltrado en casi cada parte de nuestras vidas en línea. Las redes sociales no son la excepción: Meta’s Transmitido se abre paso en la búsqueda en Instagram y Facebook, y Grok ofrece la creación de chat y contenido en X. Las características de generación de videos de IA han surgido en Snapchat, YouTube y Tiktok.

Más allá de su alcance para los usuarios, la inteligencia artificial es cada vez más significativa detrás de escena como una herramienta profesional para las marcas y creadores de las redes sociales.

De acuerdo a Una nueva encuesta global De la compañía de gestión de la plataforma social MetRicool, la mayoría de los gerentes de redes sociales (96%) utilizan herramientas de IA para ayudarlos con su trabajo. Casi las tres cuartas partes de los vendedores de redes sociales usan IA todos los días.

«Todos estamos tratando de descubrir la mejor manera de usar (IA), las herramientas adecuadas y cómo perfeccionarlo realmente en nuestra propia voz de marca», dijo Anniston Ward, eventos de relaciones públicas de EE. UU. Y gerente de educación de MetRicool. «Todos intentan entender la mejor manera de usarlo».

Si bien la IA puede traer beneficios para ahorrar tiempo a las personas detrás de las publicaciones, la IA generativa viene con riesgos preocupantes para dar forma a nuestras realidades en línea y fuera de línea. A medida que nuestras marcas y creadores favoritos encuentran nuevas formas de aprovechar la IA, es probable que reavive el debate sobre cómo aprovechar los valiosos casos de uso de IA mientras priorizan la conexión humana.

Un futuro de las redes sociales habilitados para la AI también plantea preocupaciones sobre la disuadir Respaldar la pendiente -Contenido producido en masa, basura y superficial que obstruye las cuentas de la Web y las redes sociales.

Así es como los creadores están usando IA y qué trampas acechan.

Cómo se usa la IA en el marketing en redes sociales

En muchos casos, los trabajos de redes sociales implican varios roles en uno: creador de contenido, representante de servicio al cliente, analista de datos, observador de tendencias y comunicaciones externas. Como equipos y presupuestos encogerLos profesionales de las redes sociales seguramente se sentirán más estirados, ya que enfrentan altas expectativas para publicar varias veces al día en varias plataformas diferentes. La industria es No es ajeno al agotamiento.

Y ahí radica el gran atractivo de la IA, que promete acelerar los flujos de trabajo y automatizar tareas mundanas.

«La realidad es que si está administrando múltiples cuentas y produciendo contenido interminable, necesita un par de manos adicionales. Creo que la IA básicamente se ha convertido en esa pareja adicional», dijo Matt Navarra, experto en la industria de las redes sociales y fundador del Boletín de geekout.

La IA puede ser considerada como un «pasante superpoderado», dijo Navarra.

Según la encuesta de MetRicool, el uso más común de la IA es la generación de ideas de contenido o una lluvia de ideas (78%), seguido de publicaciones de escritura, subtítulos y copias (72%), y adaptando el texto existente para diferentes tonos o canales (68%). Reflejando esos casos de uso, la mayoría de las herramientas de IA populares son chatbots. Chatgpt atrapó el primer lugar, seguido de Canva, Géminis y Perplejidad.

Fotógrafo profesional Pizarra de Gissel depende en gran medida de las redes sociales para llegar a nuevos clientes para su negocio en Buenos Aires. Para asegurarse de que esos canales sean perfectos para la imagen, ella usa AI para corregir y mejorar su inglés.

«Dado que el inglés es mi segundo idioma y alrededor del 70% de las personas con las que trabajo son hablantes de inglés, necesito asegurarme de que mi gramática esté impecable. Nada sale en mis redes sociales sin que AI lo revise primero», dijo Arbelaez por correo electrónico. Ocasionalmente, también recurre a las herramientas de edición de IA en Adobe Creative Cloud, como Generative Fill and Retember.

AI también ha entrado en juego entre equipos más grandes centrados en las redes sociales y el marketing. Alba benítezdirector y fundador de la empresa de marketing Agencia pluralDijo su equipo usa IA para unificar sus bases de conocimiento y archivos para «guardarnos de las pequeñas fricciones» y racionalizar los procesos.

«(AI) ha liberado el espacio mental para la creatividad. Ahora puedo dedicar más energía al desarrollo de proyectos frescos y impulsar nuestra comunicación aún más, en lugar de estar atrapado en el ruido de las operaciones», dijo Benítez.

Crear contenido original a través de sesiones de fotos y videos puede ser costoso y lento. La IA puede ayudar a estirar o adaptar una pieza de contenido para funcionar para múltiples canales, ya sea recortando un video, cambiar el tamaño de los activos visuales o generar diferentes versiones del mismo mensaje para que coincida con el tono de la audiencia de cada plataforma.

Este uso de IA detrás de escena no es evidente de inmediato en los feeds de los espectadores desplazados. Así como AI puede aliviar las cargas administrativas para los creadores, también puede elevar nuestras experiencias en las redes sociales, si se manejan adecuadamente.

Cuando (y por qué) no usar AI

La IA no siempre es adecuada o útil para los profesionales de las redes sociales. La calidad es una gran preocupación, con el 45% de los encuestados de Metricool que la informan como la razón principal por la que se mantienen en la IA.

Los problemas de calidad pueden variar desde chatbots alucinante y inventar información falsa a cosas más peligrosas como replicar sesgos en sus datos de entrenamiento. Un creador de contenido no utilizaría una imagen de producto generada por IA si el programa escribiera mal el nombre de la compañía, por ejemplo.

«Hay una batalla constante de ‘¿El contenido generado por IA es la misma calidad que las voces humanas?'», Dijo Ward.

Incluso si las herramientas de IA mejoran la precisión y coinciden con la calidad del contenido, mantener una voz y personalidad únicas es clave para grandes marcas y pequeños creadores. Si confían demasiado en la IA para la creación y edición de contenido, corren el riesgo de perder su individualidad. Como lo expresó Navarra, la IA puede redactar, pero los humanos deben pulir.

«Si una marca suena igual porque todos usan el mismo modelo (AI), las redes sociales se vuelven increíblemente aburridas y deja de ser una plataforma para la conexión», dijo Navarra.

Si la totalidad de su alimentación X o Instagram es basura generada por AI, es más probable que pierda publicaciones que encuentre valiosas y eventualmente se persuade para abandonar la plataforma. Como llano Las redes sociales se fragmentan másTodavía estamos buscando estar informados, entretenidos y conectados. La IA mal hecha amenaza eso.

Daño de reputación y reacción

Además de AI Slop, que es bastante odiado, existe un riesgo inherente en el uso de la tecnología. La IA generativa es controvertida, desde las preocupaciones sobre la seguridad laboral hasta legalético y ambiental preocupaciones. El uso de IA para la creación o marketing de contenido conlleva el riesgo de alienar a una audiencia y la audiencia de IA, especialmente porque no todas las plataformas requieren que se agregen etiquetas al contenido de IA, y muchos no pueden marcar el uso de IA por su cuenta. No es solo contenido de IA de baja calidad, parcial o engañoso lo que puede alterar a los usuarios; Es un uso más sutil de IA y una falta de divulgaciones.

Recientemente, Duolingo anunció una iniciativa interna de IApriorizar la IA sobre los traductores humanos. Vogue incluyó un Adivines anuncio en su edición impresa de julioY los lectores luego se enteraron de que el modelo no era real pero creado con IA. Los seguidores y los fanáticos de ambas marcas inmediatamente acudieron a las redes sociales para decir a las marcas directamente por qué estaban tan descontentos con esos pivotes para la IA.

«Todos estamos en este período del limbo en este momento en el que estamos presionados para usar IA. Ayuda mucho con la ideación y generación de contenido, pero creo que faltan algunos espacios sobre cómo usarlo pensativamente», dijo Ward.

Esas brechas pueden volverse obvias y perjudiciales para una marca. Para ponerlo en perspectiva, Arbelaez dijo que todos sus esfuerzos de redes sociales son para generar confianza con los clientes potenciales y existentes. Cualquier experto en redes sociales le dirá que es fácil perder la confianza de una audiencia y mucho más difícil recuperarse.

Encontrar el equilibrio adecuado de AI para todos

Todos los creadores con los que hablé con los lugares destacados en su trabajo donde no usarían IA. Las tareas específicas variaban, pero el denominador común estaba trazando la línea antes de que la IA pudiera infringir o reemplazar la creatividad humana. La estrategia, la toma de decisiones y las comunicaciones sensibles son áreas donde la IA no tiene lugar, dijo Benítez. Navarra se hizo eco de ese sentimiento, y agregó que AI podría ser la pasante, pero no debería ser el director creativo.

Estamos en una nueva realidad donde el Internet parece estar Tanto humano como ai. Si bien Ai Slop es bastante odiado, hay un nuevo espectro que asalta la cantidad de AI que toleraremos en nuestros feeds. Una gran parte de eso es si sabemos que se está utilizando AI, ya sea que la plataforma lo etiquete como tal o el creador lo revele ellos mismos.

Hay un segmento no pequeño de usuarios de redes sociales que no tolerarán ninguna IA. Algunos son totalmente pro ai. Encontrar el equilibrio correcto es el desafío para los gerentes de redes sociales.

Para el resto de nosotros, tenemos que esperar y confiar en que las marcas y los creadores entienden que no queremos que todos suenen y se vean lo mismo.

«Las redes sociales siempre han sido sobre la conexión, y creo que la IA puede ayudar con la parte de los medios, pero la parte social, la confianza, el humor, la empatía, que todavía es humana», dijo Navarra. «Marcas que recuerdan que serán las que sirven bien a sus clientes y ganen».



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