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El lanzamiento de OpenAI retrasa el modelo de AI de peso abierto para finales del verano
Un modelo de IA de código abierto comparte sus pesos (parámetros del modelo entrenado) y código subyacente, incluidos los datos de capacitación y la arquitectura, lo que permite la modificación completa, la reutilización y el reciclaje.
En contraste, un modelo de peso abierto solo libera los pesos entrenados. Puede ejecutar el modelo y ajustarlo, pero no puede ver o modificar cómo fue entrenado.
La fuente abierta promueve la transparencia total y la colaboración de la comunidad, mientras que los pesos abiertos ofrecen acceso parcial, principalmente para inferencia o ajustes limitados, a menudo manteniendo los elementos de propiedad núcleo cerrados.
