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Este sensor se adapta a los cambios de luz más rápido que el ojo humano

Este sensor se adapta a los cambios de luz más rápido que el ojo humano
Puede adaptarse en solo 40 segundos

¿Cuál es la historia?

Un equipo de Chino Los investigadores han desarrollado un sensor de visión revolucionario utilizando «puntos cuánticos» de semiconductores. El sensor visual biónico puede adaptarse a cambios extremos en las condiciones de la luz en solo 40 segundos. Esto es mucho más rápido que el ojo humano, que tarda entre dos y 30 minutos en ajustarse. El trabajo del equipo fue publicado en la revista revisada por pares del Instituto Americano de Física, Cartas de física aplicada.

Esto podría conducir a tecnologías avanzadas

La capacidad del sensor visual biónico para ajustar la sensibilidad para mejorar el reconocimiento y las imágenes de los objetos podría allanar el camino para las tecnologías avanzadas. Estos incluyen más sistemas informáticos con forma de cerebro, así como aplicaciones en inteligencia artificial Campos de detección como conducción autónoma y robótica biónica. El equipo de investigación de la Universidad de Fuzhou destacó este potencial en su artículo publicado el 1 de julio.

El sensor ofrece un cálculo más rápido con menos consumo de energía

La nueva herramienta de visión también aborda los problemas de los sistemas existentes al ofrecer un cálculo más rápido con menos consumo de energía. Esta es una gran ventaja sobre los métodos tradicionales, lo que hace que el sensor visual biónico sea una opción aún más atractiva para futuras tecnologías. Para tener en cuenta, el sistema visual humano, que incluye la retina, el nervio óptico y la corteza visual del cerebro, puede adaptarse a cambios de luz extremos y recordar estas configuraciones para ajustes más rápidos en condiciones similares.

Un vistazo a la actuación

El sensor se realizó incrustando puntos cuánticos hechos de sulfuro de plomo, en capas de polímero y óxido de zinc. Para evaluar la herramienta, los investigadores hicieron un sistema de visión que comprendía una variedad de sensores y una red neuronal artificial de la tri-capa. Los resultados mostraron que después de la adaptación a la luz, la precisión de reconocimiento de imágenes del dispositivo resultante mejoró en un 42%, mientras que en el caso de la adaptación oscura, la precisión aumentó en un 60%.

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