Esta generación actual de CEO será la última en supervisar una fuerza laboral totalmente humana. En el corto plazo, las empresas deberán gestionar la interacción y el impacto del personal humano y agente. Para diferenciar en el mercado, será esencial demostrar el valor único de la IA, no solo desde un punto de vista tecnológico, sino también, críticamente, desde una perspectiva de impacto ambiental y climático. AI posee la clave para desbloquear eficiencias sin precedentes y soluciones innovadoras para la sostenibilidad. Medir el impacto ambiental de la IA es clave, no solo para comprender y reducir su huella, sino para construir las bases para Demostrando su valor de sostenibilidad para los clientes. En Cognizant, creemos en aprovechar el poder transformador de la IA para construir un mañana más verde, tanto aplicando IA para la sostenibilidad como haciendo que la IA sea sostenible.
AI: un catalizador para un mundo sostenible
La capacidad de IA para procesar y analizar grandes cantidades de datos, identificar patrones intrincados y hacer predicciones inteligentes ofrece soluciones de sostenibilidad que los enfoques tradicionales a menudo no pueden igualar. Considere el sector energético, donde los algoritmos de IA pueden optimizar el consumo de energía en edificios y procesos industriales, lo que lleva a reducciones significativas en el uso de energía. Las redes inteligentes impulsadas por la IA pueden integrar mejor las fuentes de energía renovables, asegurando una distribución de energía más eficiente y confiable. En transporte y logística, la optimización de la ruta impulsada por la IA minimiza el consumo de combustible y las emisiones. La fabricación se beneficia de la capacidad de IA para optimizar la utilización de recursos y reducir el desperdicio.
Más allá de la optimización, la IA sobresale en la predicción y el monitoreo. Puede analizar las imágenes satelitales y los patrones meteorológicos, ayudar en el pronóstico del cambio climático, mejorar el manejo de la generación de energía renovable y para una predicción de incendios forestales más precisos. Los sistemas impulsados por IA pueden monitorear la salud ambiental, rastrear la deforestación y analizar la calidad del aire y el agua. En la agricultura, la IA permite la agricultura de precisión, la optimización del agua y el uso de fertilizantes. Estos son solo algunos ejemplos de cómo la IA está revolucionando nuestro enfoque de la sostenibilidad. Cognizant está a la vanguardia de esta transformación, desarrollando soluciones con IA que ayudan a las empresas entre las industrias a alcanzar sus objetivos de sostenibilidad.
Dirigirse a la propia huella de la IA: una responsabilidad que compartimos
Si bien la IA ofrece un inmenso potencial de sostenibilidad, la industria de la IA tiene una huella ambiental significativa. El suministro de electricidad y agua asequible, confiable y sostenible será un determinante crucial del desarrollo de la IA. La energía requerida para entrenar y ejecutar modelos AI cada vez más complejos es sustancial. Los centros de datos, la columna vertebral de la infraestructura de IA, consumen grandes cantidades de electricidad y agua para el enfriamiento. La producción y eliminación del hardware de IA contribuyen al creciente problema de los desechos electrónicos. Veamos algunos puntos de datos para resaltar la importancia de la frugalidad y la automatización.
• Un centro de datos típico centrado en la IA consume tanta electricidad como 100,000 hogares, pero los más grandes en construcción hoy consumirán 20 veces más.
• Las estimaciones del uso de electricidad del centro de datos varían de 200 a 400 TWH
• Las emisiones del uso de electricidad por los centros de datos crecen de 180 millones de toneladas (MT) a 300 TM en el caso base para 2035. En promedio, un centro de datos de hiperescala de 100 MW en los Estados Unidos consume alrededor de 2 millones de litros de agua por día en total, equivalente a aproximadamente 6,500 hogares.
Abordar este desafío requiere un enfoque multifacético. La eficiencia energética en modelos de IA y algoritmos es primordial. También son esenciales promover las prácticas de hardware sostenibles y adoptar principios de ingeniería de software verde dentro del ciclo de vida de la IA.
Cognizant: ingeniería de un ecosistema de IA sostenible
Servicios de sostenibilidad cognizante reunirá el impacto ambiental del mundo real, el software y la experiencia en modelado para optimizar el impacto de la IA en la gestión de la transformación comercial sin precedentes mientras mantienen las ambiciones de sostenibilidad de nuestros clientes en el camino. La implementación de IA a escala presenta una oportunidad y trae sus propios desafíos, en los que equilibramos la adopción e integración de la IA con la gestión de los objetivos de emisión para los clientes. Nuestros servicios abarcan:
• Vías netas cero: Ayudar a las organizaciones a definir y ejecutar estrategias para lograr emisiones netas de cero utilizando AI para un análisis y optimización de datos ambientales precisos.
• Sostenibilidad e informes de ESG: Automatizar la recopilación de datos y mejorar la precisión a través de plataformas con IA para la sostenibilidad y los informes de ESG.
• Operaciones sostenibles: Utilización de gemelos digitales impulsados por la IA y mantenimiento predictivo para ayudar a reducir el desperdicio y mejorar la eficiencia de las operaciones sostenibles.
• Productos sostenibles: Guiar a los clientes en el desarrollo de productos ecológicos y modelos de negocio, aprovechando la IA para las evaluaciones del ciclo de vida y la optimización de recursos.
• Cadenas de suministro sostenibles: Centrarse en utilizar la IA para analizar y reducir el impacto ambiental de los productos a lo largo de su ciclo de vida para hacer cadenas de suministro sostenibles.
• Sostenible: Ayudando a los departamentos de TI minimizar su huella de carbono a través de la optimización de la nube y la arquitectura de aplicaciones verdes.
Más allá de aplicar la IA para la sostenibilidad, Cognizant también se centra en hacer que la IA en sí misma sea más sostenible. Nos adherimos a AI responsable Principios, incluido el desarrollo de soluciones de IA escalables y sostenibles. Cognizant ha logrado la certificación ISO 42001: 2023 para nuestro sistema de gestión de IA, demostrando nuestro compromiso con el desarrollo y el despliegue de IA responsable y sostenible. Estamos trabajando activamente para mejorar la eficiencia energética dentro de nuestra infraestructura de TI al cambiar a soluciones basadas en la nube y optimizar nuestros centros de datos. Nuestro Laboratorio de investigación de IA está dedicado a avanzar en los sistemas de IA confiables y éticos, que incluye un enfoque en minimizar el impacto ambiental. Además, a través de nuestro Sostenible Servicios, ayudamos a otras organizaciones a reducir la huella de carbono de sus operaciones de TI.
Liderando el camino hacia un futuro más verde
La ingeniería de un futuro sostenible requiere un enfoque holístico que considera tanto el potencial de la IA para el bien ambiental como el impacto ambiental de la propia IA. Empresas como Cognizant tienen un papel crucial que desempeñar en liderar esta transformación. Al integrar la sostenibilidad en nuestra estrategia central, invertir en soluciones de IA verde y fomentar una cultura de responsabilidad ambiental, estamos comprometidos a ayudar a nuestros clientes y al mundo a construir un futuro verdaderamente sostenible con AI. El viaje requiere innovación continua, colaboración y un compromiso firme para equilibrar el avance tecnológico con la administración ambiental.
En Cognizant, estamos orgullosos de estar a la vanguardia de la ingeniería de este cambio vital.
Este artículo es coautor de:
• Rajiv Mukherjee – Líder de práctica de sostenibilidad
• Vernon Turner, Bindya Kr y Vasudev Athalye – Expertos en temas de sostenibilidad
