La fuga revela las características y variantes de GPT-5 horas antes del lanzamiento oficial
¿Cuál es la historia?
Girub ha anunciado inadvertidamente la última gama de OpadaiModelos GPT-5. La publicación de blog ahora eliminada destacó que el próximo modelo de IA estará disponible en cuatro variantes diferentes y promete «mejoras importantes en el razonamiento, la calidad del código y la experiencia del usuario». La publicación se eliminó rápidamente, pero no antes de que los usuarios de Reddit lograron capturar una versión archivada que detalla las capacidades de estos nuevos modelos.
Mejoras importantes en las tareas de codificación
La publicación de blog archivada de GitHub también reveló que los nuevos modelos GPT-5 tendrán «capacidades de agente mejoradas» y podrán abordar «tareas de codificación compleja con una solicitud mínima». Esto indica un salto significativo en la capacidad de la IA para comprender y ejecutar intrincadas tareas de programación, por lo que es una herramienta aún más valiosa para los desarrolladores y entusiastas de la tecnología por igual.
Cuatro modelos diferentes bajo la nueva gama
La publicación de blog de GitHub detalló los cuatro modelos diferentes que formarán parte de la nueva gama GPT-5. Son: 1. GPT-5: dirigido a tareas lógicas y de múltiples pasos. 2. GPT-5-Mini: una versión más ligera para aplicaciones sensibles a los costos. 3. GPT-5-Nano: centrado en la velocidad e ideal para aplicaciones de baja latencia. 4. GPT-5-CHAT: para conversaciones avanzadas, naturales, multimodales y conscientes del contexto en aplicaciones empresariales.
Lanzamiento de GPT-5 programado para hoy
Hace solo un mes, se dio cuenta de que Operai se estaba preparando para revelar GPT-5 a principios de agosto. Esto incluiría versiones mini y nano disponibles a través de su API. La compañía casi ha confirmado el lanzamiento para más tarde hoy con un «Live5tream» programado para las 10:30 pm IST. El anuncio se produce solo unos días después de que OpenAi introdujo dos modelos de peso abierto GPT-OSS, uno de los cuales es lo suficientemente pequeño como para funcionar localmente en una computadora portátil con 16 GB de RAM.
