Sus poderes van más allá de AI-Mpersonation.
La inteligencia artificial no solo se ve y actúa humano – Supuestamente piensa como nosotros también.
Los investigadores chinos encontraron la primera evidencia de que modelos de IA como ChatGPT procesan información de manera similar a la mente humana, que detalla el descubrimiento de los distópicos en la revista «Inteligencia de la máquina de la naturaleza».
«Esto proporciona evidencia convincente de que las representaciones de objetos en LLM (modelos de idiomas grandes), aunque no son idénticos a los humanos, comparten similitudes fundamentales que reflejan aspectos clave del conocimiento conceptual humano», escribió el equipo detrás del estudio, que fue una colaboración entre la Academia de Ciencias de China y la Universidad de Tecnología del Sur de China, El independiente informó.
Según los informes, el equipo quería ver si los modelos LLM pueden «desarrollar representaciones de objetos humanos a partir de datos lingüísticos y multimodales (datos en diferentes formas, como texto, audio, etc.)».
Para descubrir si el «proceso de bot» de IA refleja nuestra cognición, los investigadores tuvieron el chatgpt-3.5 de OpenAI y la visión Gemini Pro de Google realiza una serie de pruebas «extrañas», en las que se les dio tres elementos y se les encargó seleccionar la que no encaja, El South China Morning Post informó.
Sorprendentemente, la IA creó 66 dimensiones conceptuales para ordenar los objetos.
Después de comparar esta clasificación de objetos cibernéticos con el análisis humano de los mismos objetos, encontraron similitudes sorprendentes entre la «percepción» de los modelos y la cognición humana, particularmente cuando se trataba de la agrupación del lenguaje.
A partir de esto, los investigadores dedujeron que nuestros doppelgangers psicológicos «desarrollan representaciones conceptuales de los objetos humanos».
«Un análisis posterior mostró una fuerte alineación entre los insertos del modelo y los patrones de actividad neuronal» en la región del cerebro asociada con memoria y reconocimiento de escena.
Los investigadores notaron que los LLM basados en el lenguaje estaban un poco carecidos con respecto a la categorización de aspectos visuales como la forma o las propiedades espaciales.
Mientras tanto, la investigación ha demostrado que la IA lucha con las tareas que requieren niveles más profundos de cognición humana, como el pensamiento analógico, que establece comparaciones entre diferentes cosas para concluir, aunque no está claro si comprenden la importancia o el valor emocional de ciertos objetos.
«La IA actual puede distinguir entre las imágenes de gatos y perros, pero la diferencia esencial entre este» reconocimiento «y la» comprensión «humana de los gatos y los perros aún no se ha revelado», dijo Huiguang, profesor del Instituto de Automatización de la Academia de Ciencias de China «(CAS).
No obstante, los científicos esperan que estos hallazgos les permitan desarrollar «sistemas cognitivos artificiales más humanos» que puedan colaborar mejor con sus hermanos de carne y sangre.
