Cuando los tractores de inteligencia artificial estaban disponibles para los viñedos, Tom Gamble quería ser uno de los primeros en adoptar. Sabía que habría una curva de aprendizaje, pero Gamble decidió que valía la pena resolver la tecnología.
El agricultor de tercera generación compró un tractor autónomo. Planea desplegar su función de autocontrol esta primavera y actualmente está utilizando el sensor de IA del tractor para mapear su viñedo de Napa Valley.
Como aprende cada fila, el tractor sabrá a dónde ir una vez que se use de forma autónoma. La IA dentro de la máquina procesará los datos que recopila y ayudará a jugar a tomar decisiones mejor informadas sobre sus cultivos, lo que él llama «agricultura de precisión».
«No va a reemplazar completamente el elemento humano de poner tu bota en el viñedo, y esa es una de mis cosas favoritas para hacer», dijo. «Pero podrá permitirle trabajar de manera más inteligente, de manera más inteligente y final, tomar mejores decisiones bajo menos fatiga».
Gamble dijo que anticipa usar la tecnología tanto como sea posible debido a la «calidad económica, del aire y los imperativos regulatorios». Los tractores autónomos, dijo, podrían ayudar a reducir su uso de combustible y reducir la contaminación.
A medida que AI continúa creciendo, los expertos dicen que la industria del vino es una prueba de que las empresas pueden integrar la tecnología de manera eficiente para complementar el trabajo sin desplazar una fuerza laboral.
La nueva tecnología agrícola como la IA puede ayudar a los agricultores a reducir los desechos y ejecutar viñedos más eficientes y sostenibles al monitorear el uso del agua y ayudar a determinar cuándo y dónde usar productos como fertilizantes o control de plagas.
Los tractores y los sistemas de riego respaldados por IA, dicen los agricultores, pueden minimizar el uso del agua analizando el suelo o las vides, al tiempo que ayudan a los agricultores a administrar acres de viñedos al proporcionar datos más precisos sobre la salud de un cultivo o el rendimiento de una temporada.
Otras facetas de la industria del vino también han comenzado a adoptar la tecnología, desde el uso de IA generativa para crear etiquetas de vinos personalizadas hasta recurrir a ChatGPT para desarrollar, etiquetar y precio una botella completa.
«No veo a nadie perdiendo su trabajo, porque creo que las habilidades de un operador de tractores van a aumentar y, como resultado, y tal vez supervisan una pequeña flota de estas máquinas que están ahí afuera, y serán compensadas como resultado de su mayor nivel de habilidad», dijo.
Los agricultores, según Gamble, siempre están evolucionando. Hubo temores cuando el tractor reemplazó a los caballos y mulas tirando arados, pero esa tecnología «se demostró» al igual que la tecnología agrícola de IA, dijo, y agregó que adoptar cualquier nueva tecnología siempre lleva tiempo.
Empresas como John Deere han comenzado a usar la IA que los agricultores de vino están comenzando a adoptar.
El gigante agrícola utiliza la tecnología «Smart Aplication» en los tractores, por ejemplo, ayudando a los productores a aplicar material para la retención de cultivos mediante el uso de sensores y algoritmos para detectar follaje en toldos de uva, dijo Sean Sundberg, gerente de integración de negocios de John Deere.
Los tractores que usan esa tecnología solo rocían «donde hay uvas u hojas o demás para que no rocíe material innecesariamente», dijo. El año pasado, la compañía anunció un proyecto con los Winegrowers del condado de Sonoma para usar la tecnología para ayudar a los productores de uva de vino a maximizar su rendimiento.
Tyler Klick, socio de Redwood Empire Vineyard Management, dijo que su compañía comenzó a automatizar válvulas de riego en los viñedos que ayuda a administrar. Las válvulas envían una alerta en caso de una fuga y se apagarán automáticamente si notan una tasa de flujo de agua «excesiva».
«Esa válvula está comenzando a aprender el uso típico del agua», dijo Klick. «Aprenderá cuánta agua se usa antes de que la producción comience a caer».
Klick dijo que cada válvula cuesta aproximadamente $ 600, más $ 150 por acre cada año para suscribirse al servicio.
«Nuestro trabajo, la viticultura, es ajustar nuestras operaciones a las condiciones climáticas que estamos tratando», dijo Klick. «Puedo ver la IA ayudándonos con condiciones finitas».
Angelo A. Camillo, profesor de negocios de vinos en la Universidad Estatal de Sonoma, dijo que a pesar de la emoción por la IA en la industria del vino, algunos viñedos más pequeños son más escépticos sobre su capacidad para usar la tecnología.
Las pequeñas operaciones familiares, que Camillo dijo que representan alrededor del 80% del negocio del vino en Estados Unidos, están desapareciendo lentamente, muchos no tienen el dinero para invertir en IA, dijo. Un brazo robótico que ayuda a armar paletas de vino, por ejemplo, puede costar hasta $ 150,000, dijo.
“Para las bodegas pequeñas, hay un signo de interrogación, que es la inversión. Luego está la educación. ¿Quién va a trabajar con todas estas aplicaciones de IA? ¿Dónde está el entrenamiento? » dijo.
También hay desafíos potenciales con escalabilidad, agregó Camillo. Los drones, por ejemplo, podrían ser útiles para viñedos más pequeños que podrían usar IA para dirigirse a cultivos específicos que tienen un problema de errores, dijo: sería mucho más difícil operar 100 drones en un viñedo de 1,000 acres al tiempo que emplea a los trabajadores de TI que entienden la tecnología.
«No creo que una persona pueda manejar 40 drones como un enjambre de drones», dijo. «Así que hay una restricción para que los operadores adopten ciertas cosas».
Sin embargo, la IA es particularmente buena para rastrear la salud de un cultivo, incluida la forma en que está la planta en sí y si está cultivando suficientes hojas, al tiempo que monitorea las uvas para ayudar en proyecciones de rendimiento, dijo Mason Earles, un profesor asistente que dirige la IA de la planta y el laboratorio de biofísica en UC Davis.
Las enfermedades o virus pueden escabullirse y destruir viñedos enteros, dijo Earles, llamándolo un «elefante en la habitación» en toda la industria del vino.
El proceso de replantar un viñedo y hacer que produzca bien lleva al menos cinco años, dijo. La IA puede ayudar a los productores a determinar qué virus está afectando sus plantas, dijo, y si deberían arrancar algunos cultivos de inmediato para evitar perder todo su viñedo.
Earles, quien también es cofundador de la plataforma de gestión agrícola con AI, dijo que su compañía usa IA para procesar miles de imágenes en horas y extraer datos rápidamente, algo que sería difícil a mano en grandes viñedos que abarcan cientos de acres. La plataforma de IA de Scout cuenta y mide el número de grupos de uva tan pronto como cuando una planta comienza a florecer para pronosticar cuál será un rendimiento.
Cuanto antes, los viticultores saben cuánto rendimiento esperar, mejor podrán «marcar» su proceso de fabricación de vinos, agregó.
«Predecir los rendimientos que vas a tener al final de la temporada, nadie es tan bueno en este momento», dijo. «Pero es realmente importante porque determina cuánto contrato de mano de obra necesitará y los suministros que necesitará para hacer vino».
Earles no cree que el uso incipiente de IA en viñedos sea «enloqueciendo a los agricultores». Más bien, anticipa que la IA se usará con más frecuencia para ayudar con el trabajo de trabajo difícil y para discernir problemas en los viñedos con los que los agricultores necesitan ayuda.
“Han visto personas tratando de venderles tecnología durante décadas. Es difícil cultivar; Es impredecible en comparación con la mayoría de los otros trabajos «, dijo. «Caminar y contar, creo que la gente habría dicho hace mucho tiempo,» felizmente dejaría que una máquina se hiciera cargo «.
