Apple está utilizando sus correos electrónicos para entrenar a Apple Intelligence, y Apple dice que todavía está privado
Apple está presentando una nueva forma de entrenar sus modelos de IA que tienen como objetivo aumentar el rendimiento sin comprometer la privacidad del usuario. Detallado en una publicación de blog en el sitio web de investigación de aprendizaje automático de Apple e informado por primera vez por Bloomberg, el enfoque comenzará a implementarse en versiones beta de iOS 18.5 y MacOS 15.5.
Anteriormente, Apple se basaba en datos sintéticos, como mensajes generados artificialmente, para capacitar sus características de IA, como escribir herramientas y resúmenes de correo electrónico. Si bien este protegido de privacidad del usuario, la compañía admite que luchó para capturar cómo las personas realmente escriben y resumen el contenido.
El nuevo método le permite a Apple comparar de manera privada los datos sintéticos con el contenido del usuario real, sin acceder o almacenar correos electrónicos reales del usuario.
Así es como funciona: Apple genera miles de correos electrónicos falsos que cubren temas cotidianos. Estos se convierten en «integridades», representaciones de datos del contenido y se envían a un pequeño número de dispositivos que han optado por el programa de análisis de dispositivos de Apple.
En cada dispositivo, una pequeña muestra de correos electrónicos recientes de los usuarios se compara en privado con los mensajes sintéticos para encontrar la coincidencia más cercana. Los resultados nunca dejan el dispositivo. Utilizando la privacidad diferencial, solo se envían señales anónimas sobre los mensajes sintéticos seleccionados más frecuentemente a Apple.
Estos mensajes populares se utilizan para refinar los modelos de IA de Apple, ayudando a mejorar la precisión de los resultados como los resúmenes de correo electrónico, al tiempo que mantiene el anonimato del usuario.
Si bien no está claro si esto ayudará a Apple a alcanzar a los líderes de IA como ChatGPT o Gemini 2.0, el enfoque de privacidad primero le da a Apple una posición distinta en la carrera de IA.
