Deepseek lanza la actualización v3.1, elevando los precios y apuntando a los agentes de la próxima generación de AI
La startup china de IA Deepseek ha lanzado una actualización de su modelo V3, colocando la nueva versión como una alternativa más rápida y versátil al sistema R1 anterior de la compañía. La actualización, conocida como V3.1, se ha optimizado para ejecutarse en chips de IA hechos por chino de próxima generación y se está facturando como el primer paso de la firma para construir agentes de IA a gran escala.
En un puesto de WeChat el jueves, Deepseek dijo que V3.1 proporciona respuestas más rápidas y capacidades de inferencia mejoradas. La compañía también confirmó que la plataforma ahora se ha puesto en marcha en la cara abrazada.
El anuncio se produce meses después de que Deepseek interrumpió Silicon Valley con el poderoso pero rentable R1, que demostró cómo las empresas chinas podrían hacer avances significativos en la inteligencia artificial sin depender de los semiconductores occidentales más avanzados.
Junto con la actualización del producto, Deepseek introdujo un plan de precios revisado para la serie V3. Los cambios, que entran en vigencia el 6 de septiembre, incluyen precios más altos para algunos servicios y la eliminación de tarifas nocturnas con descuento, aunque las tarifas se han reducido para ciertos casos de uso.
Los observadores de la industria están esperando el debut del próximo modelo insignia de Deepseek, que se espera que tenga éxito el R1. Los informes en los medios de comunicación chinos han sugerido que el retraso proviene de la determinación del fundador Liang Wenfeng de ajustar el sistema, mientras que la especulación continúa sobre posibles desafíos de capacitación o desarrollo.
Mientras tanto, los principales jugadores tecnológicos chinos como Alibaba y Tencent han seguido acelerando sus propios programas de IA. Los modelos Qwen de Alibaba, en particular, han ganado popularidad, intensificando la competencia en el sector.
En las redes sociales, Deepseek describió el V3.1 como «nuestro primer paso hacia la era del agente», destacando la inferencia híbrida, el razonamiento más rápido y el uso más fuerte de la herramienta posterior a la capacitación.
