Operai está cerrando una ronda de financiación de $ 40 mil millones, conocida por ser una de las ofertas tecnológicas privadas más grandes registradas. El asombroso crecimiento de la inteligencia artificial (IA) ha desencadenado un aumento sin precedentes en el capital de riesgo, con las inversiones globales de IA proyectadas para alcanzar «$ 200 mil millones» este año. Pero a medida que el dinero inunda el sector, particularmente modelos de idiomas y sistemas de IA fundamentales) están comenzando a expresar preocupaciones sobre la sostenibilidad, la rentabilidad y los paralelos misteriosos con burbujas tecnológicas pasadas.

En un panel de discusión durante el Día 2025 de AI Tredence con capitalistas de riesgo, Rishabh Iyer, vicepresidente de Chryscapital, Arjun Gobinath, director de Advent International, y Anirudh Jain, director de APAX socios moderados por Shubh Bhowmik, cofundador y CEO de Tredence, donde Iyer reveló que casi el 70% de todos los AI se dedican actualmente a LMMS actualmente que se dedicó a un empujón que está recibiendo un empuje actualmente a los que recibe un empujón que está recibiendo un empanoramiento actualmente que está siendo emponjado. modelos.

Los gigantes tecnológicos como Microsoft, Google y Salesforce están impulsando gran parte de este gasto, apostando a que estas tecnologías se convertirán en la columna vertebral de futuras aplicaciones empresariales y de consumo. Sin embargo, la ola de inversión se extiende más allá de solo software: centros de datos, empresas de semiconductores e incluso proveedores de energía limpia están experimentando un aumento en la demanda a medida que crecen las necesidades de infraestructura de IA.

Gobinath señaló que las nuevas empresas relacionadas con la IA ahora representan el 46% de todos los fondos de riesgo de EE. UU., Un aumento dramático de hace solo el 10% hace cinco años. Pero también alcanzó un tono de advertencia, haciendo comparaciones con el auge de las puntocom de fines de la década de 1990. «Estamos viendo inversiones de miles de millones de dólares en empresas de IA previas al ingreso, eso es algo que nunca antes habíamos visto», dijo. «No todas estas empresas sobrevivirán. Habrá consolidación, y solo aquellos con ofertas verdaderamente diferenciadas perdurarán».

Jain comparó el aumento de la IA generativa con el descubrimiento de la electricidad, un cambio fundamental que remodelará las industrias. Sin embargo, enfatizó que la adopción del mundo real, no solo la exageración, determinará el éxito a largo plazo.

Cuando se les preguntó cómo los inversores distinguen las nuevas empresas de IA de las empresas sobrevaloradas, los panelistas señalaron la escalabilidad, la preparación de la fuerza laboral y los caminos claros hacia la rentabilidad. Jain también enfatizó la importancia de la adopción interna de la IA, señalando que las empresas que no logran calificar a sus empleados se arriesgan a quedarse atrás.

A pesar del entusiasmo, una corriente suboficial de inquietud atravesó la conversación. Alcivamiento de ansiedad en Silicon Valley, donde las preocupaciones sobre la regulación, los dilemas éticos y otro potencial de «invierno de IA» son grandes. Gobinath reconoció estos miedos, prediciendo una próxima ola de consolidación a medida que el mercado separa a las empresas viables de aquellos que viajan en el ciclo de exageración.

A medida que la inversión de IA continúa rompiendo los registros, la pregunta central sigue siendo: ¿es este auge el amanecer de una era transformadora o los inversores están alimentando otra burbuja insostenible? Por ahora, Venture Capital no muestra signos de desaceleración, pero las advertencias de aquellos que escriben los cheques más grandes sugieren que las apuestas nunca han sido más altas.

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