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La apuesta de Ai de $ 20 MN de Zoho: por qué el gigante de SaaS construyó el LLM casero de cero desde cero

«Zia LLM está construida para satisfacer las necesidades empresariales desde cero. Administrada para empresas, no para consumidores», dice Mani Vembu, director ejecutivo de Zoho Corp., afirmando que su recién lanzada AI Stack está totalmente de homedura, capacitada sin usar datos de clientes y profundamente integrado en el ecosistema de Zoho.

Con esta declaración, Zoho, la compañía de tecnología con sede en Chennai, hizo su movimiento más audaz hasta la vez en inteligencia artificial revelando su modelo de lenguaje grande (LLM), ZIA LLM, construido completamente interno utilizando 256 GPU por Nvidia. La compañía anunció esto y una gran cantidad de otras herramientas de IA, incluidos los modelos de reconocimiento de voz en hindi e inglés, un constructor de agentes sin código (ZIA Agent Studio) y un servidor de protocolo de contexto modelo (MCP), en su conferencia anual de usuarios Zoholics India en Bengaluru.

En el corazón de este lanzamiento se encuentra una asombrosa inversión de $ 20 millones durante el año pasado para desarrollar capacidades de IA fundamentales y construir la propia columna vertebral de grado empresarial de Zoho. «No solo ajustamos un modelo abierto. Este es nuestro LLM, construido desde cero, profundamente vinculado a nuestros casos de uso de productos», dijo Ramprakash Ramamoorthy, director de AI Research en Zoho.

El LLM comprende tres modelos personalizados con parámetros 1.3B, 2.6B y 7B, cada uno optimizado para aplicaciones empresariales como extracción de datos estructurados, resumen, generación de recuperación acuática (RAG) e incluso generación de códigos. El enfoque de Zoho se centra en el «tamaño correcto» del modelo dependiendo del contexto del usuario, una estrategia eficiente en recursos que le permite equilibrar la carga de calcular con rendimiento.

Sin datos del cliente, sin compromisos en la privacidad

En una era en la que la mayoría de los modelos fundamentales se alimentan de grandes cantidades de datos del usuario, Zoho destaca. Tanto Vembu como Ramamoorthy confirmaron que no se usaron datos del cliente durante la capacitación. Los modelos dependen en su lugar en una combinación de conjuntos de datos anotados disponibles y de código abierto. Esto también se alinea con la posición larga de Zoho sobre la privacidad: los datos del cliente se mantienen dentro de los servidores Zoho y no se enrutan a los proveedores de nubes de IA de terceros.

Zia LLM es solo una pieza del rompecabezas. Zoho también introdujo más de 25 agentes de IA específicos de dominio adaptados a funciones como recursos humanos, marketing, ventas y finanzas, cada uno de ellos construido para mejorar el conjunto de aplicaciones de 55+ de Zoho. Para los desarrolladores y socios, Zia Agent Studio de Zoho proporciona una plataforma sin código para construir, implementar y monetizar a los agentes, creando efectivamente una versión de IA de una tienda de aplicaciones.

El nuevo servidor MCP abre el acceso a una gran biblioteca de acciones de las aplicaciones de Zoho, lo que permite a los agentes de IA, internos o de terceros, ejecutar flujos de trabajo mientras respetan los permisos de los usuarios. Más de 15 herramientas Zoho ya están expuestas a través del servidor MCP, con más que seguir, y la integración también está disponible con plataformas que no son Zoho a través de Zoho Flow.

Todavía no hay monetización

Lo que hace que el movimiento sea aún más sorprendente es que Zoho no tiene planes de cobrar a los clientes por los servicios de IA, pero.

«Estamos conscientemente bien si no ganamos dinero a corto plazo, o incluso absorbemos el costo», dice Ramamoorthy. «Lo que importa en este momento es la adopción. Una vez que los clientes experimentan el valor, los precios seguirán y creemos que estarán encantados de pagarlo».

Vembu se hace eco del sentimiento, describiendo las inversiones de IA como I + D a largo plazo que aumentará la retención de clientes y el valor de por vida en la suite de productos de Zoho.

India, un mercado de crecimiento crucial

India sigue siendo un motor de crecimiento clave para Zoho. Solo en 2024, la compañía reportó un crecimiento del 32% en el mercado indio, con más de 1,50,000 clientes. A nivel mundial, Zoho se está acercando a 1 millón de usuarios que pagan. El TCAC de 10 años de la compañía del 51% refleja un crecimiento consistente y rentable impulsado cada vez más por la adopción de plataformas más profunda y la automatización liderada por AI-AI.

Curiosamente, mientras que Zia LLM todavía se está probando internamente, se espera que el despliegue de clientes a gran escala sea a fines de 2025. La compañía cree que su enfoque medido, enfocado en la gobernanza, la precisión y la adaptabilidad contextual, pagará en la confianza de los usuarios a largo plazo y la fijación del producto.

¿Qué sigue?

Zoho ahora está trabajando en tamaños de modelos de escala, con nuevos conjuntos de parámetros esperados para fines del próximo año. Paralelamente, está expandiendo las capacidades del habla a otros idiomas indios y europeos y planeando lanzar un modelo de idioma de razonamiento (RLM) pronto.

A medida que se intensifica la carrera global de LLM, la inversión de $ 20 millones de Zoho señala una apuesta estratégica de que la integración vertical profunda, el diseño de la privacidad y el juego de plataformas a largo plazo vencerán a Flash a corto plazo. Con Zia LLM, puede haber vuelto a dibujar el mapa para Enterprise AI en India.

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