India debe desarrollar sus propios modelos de IA y competir a nivel mundial en inteligencia artificial, dijo Aravind Srinivas, CEO de Perplexity AI. Destacando el potencial sin explotar de la India en el desarrollo de la IA, Srinivas enfatizó la necesidad de innovación local en lugar de depender únicamente de modelos extranjeros.
Él cree que India debería establecer sus propias compañías de investigación de IA, similares a Deepseek, para capacitar a los modelos de IA fundamentales que pueden sobresalir en razonamiento, pensamiento y ejecución de tareas. «India debería tener su propia compañía similar a Deepseek que no solo compite en idiomas indios sino también en puntos de referencia globales. Eso inspirará a la próxima generación de ingenieros a construir el futuro», dijo en el podcast WTF de Nikhil Kamath.
Cómo las nuevas empresas indias pueden ingresar al espacio de IA
Para los empresarios indios y los líderes tecnológicos, Srinivas estableció un enfoque paso a paso para ingresar a la carrera de IA: «Recaudar más dinero, obtener más usuarios y recaudar un poco más de dinero. Comience con el entrenamiento posterior a los modelos de código abierto, luego busque el entrenamiento previo y, finalmente, invierta en centros de datos». Hizo hincapié en que el desarrollo de IA es un proceso de varias etapas, pero India debe comenzar en algún lugar para construir sistemas de IA de clase mundial.
Srinivas señaló una gran brecha en el desarrollo de la IA: reconocimiento y síntesis de voces para los idiomas indios. Señaló que los sistemas actuales de IA luchan con los acentos y dialectos indios, creando una oportunidad para las nuevas empresas indias. «La mayoría de los AIS son bastante malos en las voces indias. El reconocimiento y la síntesis de voz no son geniales, y los laboratorios occidentales no priorizan esto. Pero la síntesis de voz de IA en tiempo real que respalda todos los idiomas indios, acentos y gramática sería un cambio de juego», explicó.
Si bien reconoce los desafíos en la recolección y la capacitación de modelos de voz de IA, Srinivas enfatizó que centrarse en la diversidad lingüística única de la India podría dar a las empresas de IA indias una ventaja competitiva.
