¿Puede Sarvam justificar su mandato de respaldo y gobierno de $ 53 MN en la misión de IA de la India?

Sarvam.ai, el cartel de la misión de IA soberana de la India, enfrenta críticas por su último lanzamiento: Sarvam-M. Si bien la compañía reclama fuertes capacidades del idioma indio, los críticos dicen que carece de originalidad. Con $ 53 millones en fondos y respaldo del gobierno, muchos esperaban más. El lanzamiento ha reabierto preguntas alrededor de la hoja de ruta AI de la India.

Sarvam.ai, uno de los nombres más destacados en el ecosistema de inteligencia artificial emergente de la India, ha vuelto a llamar la atención, aunque esta vez por razones que plantean más preguntas que aclamadas.

La startup con sede en Bengaluru, que se encuentra entre las compañías clave seleccionadas bajo la misión Indiaai del Centro para desarrollar el primer modelo fundamental soberano del país, recientemente lanzado Sarvam-M, un modelo de lenguaje abierto (LLM) de 24 billones de parámetros basado en una pequeña LLM de origen abierto, desarrollado por la IA de startup en francés. Este es el primer lanzamiento de la serie donde planean eliminar sus hallazgos regulares.

Mientras que Sarvam promociona a Sarvam-M como un modelo multilingüe sintonizado para los idiomas indios con capacidades en el razonamiento matemático y de programación, la respuesta de la comunidad tecnológica se ha mezclado. Algunos han acogido con beneplácito la iniciativa, pero otros han cuestionado su necesidad, señalando que ya existen modelos similares en abundancia.

«Sarvam es una compañía bien financiada, relacionada con el gobierno, y tiene acceso a las GPU. Pero en lugar de construir un modelo verdadero, simplemente han ajustado una existente. Ese no es un movimiento ambicioso», dice Puneet Pandey, fundador y director de innovación de OJAS Softech Pvt. Ltd., que ejecuta Astrosage Ai.

Agrega: «El ajuste de FIN ahora es un producto.

Sarvam.ai ha recaudado $ 53 millones en fondos de la Serie A de inversores de marquesina como Lightspeed y Peak XV Partners, lo que lo convierte en una de las nuevas empresas tecnológicas profundas mejor capitalizadas del país. Dado esto, muchas partes interesadas esperaban un salto más grande de su último anuncio.

Los expertos de la industria sugieren que la compañía puede enfrentar presión para exhibir públicamente el progreso, especialmente bajo el foco de luz de la Misión Indianai. Pero a pesar de su respaldo bien recubierto, Sarvam-M ha recibido descargas iniciales decepcionantes, planteando preguntas sobre la adopción y la demanda del mundo real.

Sin embargo, la demanda de modelos IA verdaderamente indios es real, dicen algunos expertos.

«Hay una brecha masiva en los LLM existentes cuando se trata de idiomas indios. Modelos como el GPT de OpenAI o Géminis de Google asignan solo el 1-3% de los datos de capacitación a los idiomas indios», dice Pandey. «Estos modelos piensan en inglés y se traducen en idiomas regionales, no los ‘entienden’ de forma nativa».

Pero no todos son despectivos. Sridhar Vembu, fundador de Zoho y un defensor de la innovación tecnológica indígena desde hace mucho tiempo, defendió los esfuerzos de Sarvam en las redes sociales, señalando que «el éxito instantáneo no es necesario ni suficiente para el impacto a largo plazo».

Jaspreet Bindra, fundador de AI & Beyond, comparte una visión más matizada. «Si bien las descargas iniciales de Sarvam-M pueden parecer bajas, no ignoremos lo que han logrado. Construir un modelo multilingüe de parámetros de 24B que admite 10 idiomas indios, en un país donde la tecnología profunda todavía está madurando, no es una hazaña pequeña».

Señala que Sarvam-M ha tenido un buen desempeño en puntos de referencia indios únicos, como responder preguntas competitivas de exámenes en hindi con alta precisión. «Lo que puede estar reteniendo la adopción son herramientas limitadas, falta de documentación o incluso la ausencia de casos de uso específicos de la India».

Bindra sugiere que el camino hacia adelante radica en el desarrollo de casos de uso más nítidos y más tangibles como la IA para la agricultura, la gobernanza rural o la atención médica. «Así es como conduces un compromiso significativo y desbloqueas un valor real», agrega.

Sarvam.ai puede estar aprendiendo que en la carrera de IA de la India, el ajuste solo no ganará el juego. A medida que el ecosistema madura y las expectativas de los modelos soberanos, la barra para la innovación solo está aumentando. Para Sarvam, el desafío ahora radica en ir más allá de los lanzamientos simbólicos para construir soluciones que resuenan con las necesidades de base de la India y demostrar que no solo está presente en la revolución de la IA, sino que lo lideran.