Revisión gratuita de Gemini: el mejor chatbot de IA gratis que he usado hasta ahora

8.5/ 10
PUNTAJE

Revisión gratuita de Géminis

Pros

• Gratis

• Límite de token más alto que chatgpt gratis

• Generación de imágenes más rápida

• En gran medida preciso

• Puede subir y examinar documentos grandes

Contras

• Alcanza al azar el límite de token

• Generación de imágenes ilógica y frustrante

• El análisis de imágenes es inexacto

• Los documentos largos no se pueden pegar directamente

Google Gemini ha recorrido un largo camino. Desde su Vida anterior como BardDonde sus inexactitudes alucinantes enviaron el precio de las acciones de Google a una caída, a un Rebanado como Géminisdonde está Las inexactitudes alucinantes enviaron la caída del precio de las acciones de Google.. Después de dos años en el horno, finalmente parece que Google ha hecho las cosas bien.

La versión gratuita de Gemini, que se ejecuta en el modelo Flash 2.5, es un producto fuerte. Es rápido para responder preguntas y hace que los hechos correcten. En el caso de Gemini, descubrí que tenía un límite de tasa más alto en comparación con la versión gratuita de ChatGPT, por lo que podría usarlo con más frecuencia y pasar menos tiempo esperando. En una prueba, podría generar múltiples imágenes en Géminis, mientras que en Chatgpt gratisUna imagen me arrojaría sobre mi límite. En nuestras pruebas, El generador de imágenes de Chatgpt fue el más lento CNET probado. La generación de imágenes también fue mucho más rápida que con chatgpt gratis. Al mismo tiempo, a veces alcanzaba mi límite de token en Géminis gratis después de hacer mi primera pregunta sobre el día.

Para los usuarios casuales de IA, Gemini 2.5 Flash es más que suficiente. Le da a los usuarios mucho acceso a un modelo de IA competente sin hacer que se sienta constantemente al borde de alcanzar su límite. Aún así, el modelo no es perfecto y puede cometer errores, especialmente en el lado de las imágenes. A pesar de esto, para los casos de uso general, la versión gratuita de Gemini puede hacerse cargo de sus búsquedas en Google.

Cómo CNET revisa los modelos de IA

Tomé un enfoque diferente para revisar los chatbots de IA este año. A medida que los modelos de IA han mejorado, las consultas más simples ya no están estresando los modelos. Estos modelos también están conectados a Internet, lo que ayuda con su precisión. En cambio, adopté un enfoque más experimental. Los chatbots de IA son todo máquinas. La forma en que uso un chatbot de IA, como escritor y periodista, diferirá de un codificador, un abogado y un artista. Afortunadamente, dado que los periodistas son generalistas, creo que mi uso se aplica a una amplia gama de usuarios. Eso significa que no haremos exactamente las mismas preguntas a todos los modelos de IA que usamos y simplemente comparando respuestas.

¿Qué tan preciso es Gemini libre?

En comparación con las iteraciones pasadas de Géminis, Gemini Free, que se ejecuta en el modelo Flash 2.5 recientemente actualizado, es en gran medida muy preciso. Esto no es solo porque Gemini tiene una conexión abierta a Internet para referencias cruzadas de información, sino también porque 2.5 Flash es un modelo de «pensamiento». Lo que esto significa es que el modelo no funciona simplemente como «autocompletado en esteroides». Está tratando de seguir un conjunto de reglas y fundamentos antes de dar una salida.

Por supuesto, hay mucho debate sobre si los modelos de pensar o razonamiento realmente están haciendo o, si en realidad, no es nada más que un aumento de la computación matemática para darle mayor precisión a la generación de oraciones. De todos modos, con Gemini 2.5 Flash, puede ver cómo piensa el modelo, una característica extraída de China Deepseek r1que llegó a Internet a fines del año pasado.

Como nuevo propietario de Nintendo Switch, estoy emocionado de ver qué juegos llegan a la consola. Surgiendo rumores de que Stellar Blade, anteriormente exclusiva de PS5 (con un lanzamiento de PC reciente) llegaría a cambiar 2. Dado que es un juego técnicamente exigente, tenía curiosidad por saber cómo se ejecutaría en la nueva computadora de mano de Nintendo.

Gemini 2.5 Flash hizo un gran trabajo dándome una idea de cómo podría funcionar Stellar Blade. Desglosó qué tan bien se corrieron los títulos de Unreal Engine 4 en el interruptor original y aplicó cruzado cómo podría funcionar en un interruptor más potente 2. Descubrió que probablemente, en modo acoplado, un puerto de cuchilla estelar teórico se ejecutaría a 1080p con 30 fps consistentes con el uso de AI Upscaling llamado DLSS. Si bien no soy un experto en hardware, esta conclusión parece en línea con otros puertos Switch 2, como Cyberpunk 2077.

También he estado investigando si es inteligente o económico hacer Turo en la ciudad de Nueva York. Turo es un servicio de alquiler de automóviles en el que las personas pueden alquilar sus autos como una forma de ganar dinero. Piense en ello como Airbnb pero para su automóvil. Nueva York puede ser un mercado difícil, dadas las limitaciones de estacionamiento, las reglas de la calle y otros costos de propiedad. Gemini 2.5 Flash hizo un trabajo fantástico desglosando por qué alquilar una transmisión manual Toyota GR86 podría tener ventajas en Turo como un vehículo más entusiasta, pero también se encontraría con problemas de ser demasiado nicho para la mayoría de los conductores.

Gemini también señaló problemas específicos del motor con el modelo 2022, que, aunque es raro, es algo a considerar. Luego rompió las matemáticas y qué tipos de ingresos y ganancias que podría estar viendo. Me dio estimaciones bajas, medianas y altas. Me ayudó a concluir que alquilar una transmisión manual Toyota GR86 podría ser más problemas de lo que vale. Supongo que Gemini pudo extraer datos en foros dedicados y Reddit. (Google firmó un acuerdo de licencia de $ 60 millones con Reddit el año pasado.)

Gemini puede extraer de YouTube, Google Maps y una gama de otros productos propiedad de Google. Esto le da a Gemini una ventaja sobre otros chatbots de IA. Por ejemplo, si desea saber qué ingredientes usa un restaurante en sus burritos, Gemini puede referirse cruzando las revisiones de Google Maps para ayudar a encontrar una respuesta. ChatGPT, por ejemplo, tiene que buscar en Yelp y otros recursos para encontrar esa respuesta.

Los límites de velocidad son raros y aleatorios

Google dice el Modelos Flash Gemini 2.5 recientemente actualizados tener una ventana de contexto de 1 millón de tokens. Esto supera con creces lo que incluso la versión paga de las 128,000 tokens Chatgpt, las ofertas del modelo GPT-4O de GPT-4O. De acuerdo, el modelo GPT-4.1 insignia de Chatgpt tiene una ventana de contexto de 1 millón de tokens.

No encontré muchas restricciones al usar Gemini 2.5 Flash. Podría seguir haciendo preguntas y hacer que genere varias imágenes sin que me limite.

Al azar, sin embargo, sería golpeado con un límite, incluso si fuera mi primera pregunta del día. Cuando eso sucedió, tuve que esperar unas horas para que se reiniciara. No estoy seguro de cómo Google está midiendo el uso. ¿Se basa en cuánto lo usa en una hora o se acumula durante días? Este último ciertamente no tendría sentido.

Dado que Google dice que Géminis tiene una ventana de contexto de 1 millón de tokens, me sorprendió cuando no pude pegar en la transcripción de una reunión de dos horas para su resumen. Extrañamente, solo pude pegar una cuarta parte. Cuando le pregunté a Géminis por qué no podía pegar más, era inflexible que podía, seguro de que su gran ventana de contexto podría manejar lo que pudiera arrojarlo. Lo intenté de nuevo; mismo resultado.

Fue solo después de haber subido un archivo .txt que pudo leer toda la reunión y resumirlo por mí. Cuando le pregunté a Gemini por qué, decía que es posible que Google ponga un límite de personaje en las entradas de texto directo para evitar la desaceleración del navegador. No me encontré con este problema con la versión paga de Gemini.

Si bien no probé sus capacidades de codificación, Google dice Asistencia en código de Géminis Ofrece a los usuarios gratuitos 180,000 terminaciones por mes, lo que, según la compañía, significaría que los usuarios tendrían que codificar durante 14 horas al día, todos los días, antes de alcanzar su límite.

Google está extrañamente atrasado en las compras en comparación con chatgpt

Google gana su dinero con los anuncios en línea, que representan 78% de sus ingresos de 2024. Las búsquedas de Google no solo están llenas de anuncios hoy en día, sino los carruseles de productos y las publicaciones de productos patrocinadas hasta el punto de que, en mi opinión, pueden ser desagradables. Aún así, la expectativa es que el chatbot Ai de Google también sería una potencia de compras, ¿verdad?

Para ir de compras, Gemini 2.5 Flash se retrasa muy por detrás de Chatgpt. A principios de este año, Operai emitió una actualización para todos los usuarios de ChatGPT Para hacer de las compras una experiencia dinámica dentro del chatbot, con enlaces a productos junto con las imágenes correspondientes. Encontré Experiencia de compra de Chatgpt Free Para ser bastante bueno, a pesar de la vinculación ocasional de hipo. Operai dice que no está monetizando las recomendaciones de compras.

Sin embargo, comprar en Gemini es una experiencia mediocre. Claro, para la investigación de productos, Gemini 2.5 Flash puede extraer los bits necesarios de información y productos de comparación cruzada. Pero no se vincula a los productos a menos que se lo solicite. Y tampoco extraerá imágenes como una búsqueda en Google.

Al comprar cámaras web para conectarse a mi Nintendo Switch 2 para Mario Kart World Gaming, Gemini hizo un trabajo sólido al recomendar productos e incluso pudo referencias cruzadas de una publicación en Reddit a la que vinculé.

Curiosamente, al preguntarle a Gemini 2.5 Flash para las recomendaciones de la cámara web para mi Nintendo Switch 2, me encontré con un error que simplemente decía: «Algo salió mal». No hubo explicación. Esperé un poco, pero finalmente tuve que comenzar una nueva conversación para que las cosas comenzaran a trabajar nuevamente.

Generación de imágenes con Gemini gratis: obtienes lo que pagas

Gemini 2.5 Flash es increíblemente generoso con la generación de imágenes. Desafortunadamente, conseguir que genere la imagen correcta es un proceso frustrante.

Quería que Gemini creara una imagen nostálgica de un niño jugando a un niño en la parte trasera del auto de sus padres durante un viaje nocturno. Mientras Gemini pudo hacer la imagen, la lógica mundial estaba completamente apagada.

Al principio, Gemini 2.5 Flash generó una imagen de un niño de aspecto triste.

Cuando llamé a Gemini diciendo que esto no era en absoluto lo que estaba buscando, corrió el curso, pero aún no hizo un gran trabajo. Un intento posterior fue ciertamente mejor, pero no tenía la paleta de colores que estaba buscando. Además, el niño estaba en el asiento delantero del auto. No es realmente seguro. En otra iteración, el automóvil en el fondo se alejaba, lo que no coincide con la lógica mundial correcta.

Después de mucho de ida y vuelta, Gemini generaría continuamente imágenes que estaban mal y se veían extrañamente. Por ejemplo, el niño ahora está en el asiento delantero con sus padres, pero mirando hacia atrás. Finalmente me di por vencido.

Si bien Gemini 2.5 Flash es rápido y generoso con su generación de imágenes, está lejos de ser ideal. Google aún necesita trabajar para arreglar la lógica interna dentro de Gemini. Demis Hassabis de Google Deepmind habló sobre «modelos mundiales» en Google I/O a principios de este año, donde estos modelos hicieron un trabajo mucho mejor para comprender y representar la física realista. Con suerte, esta tecnología se reduce a la versión gratuita de Gemini pronto.

Gemini Free da más que chatgpt gratis

Google merece crédito por cuánto ha mejorado en Gemini el año pasado. El chatbot Ai es mucho más preciso y proporciona una experiencia rica en funciones. El hecho de que gran parte de esto se esté regalando de forma gratuita también es impresionante. Definitivamente pone en aviso a los otros chatbots de IA. Muestra cómo el poder de Google puede ser difícil de competir, especialmente cuando la compañía está tratando de establecer a Gemini como el chatbot de IA de la gente.

Chatgpt, Claude y Perplexity pueden competir entregando información de mayor calidad y más precisa. Por supuesto, esto requerirá más costos de inversión, innovación y servidor, lo que podría ser más difícil para las empresas no tan ricas como Google. La versión gratuita de Claude, por ejemplo, se ejecuta en Sonnet 4, que es un «modelo de razonamiento híbrido» y utiliza un enfoque de varios niveles para obtener lo mejor de una IA.

Aún así, es impresionante que Google esté dando a todos acceso a un modelo de «pensamiento» por cero dólares. Teniendo en cuenta que Deepseek R1 hizo lo mismo a principios de este año, esto podría haber forzado la mano de Google. De todos modos, este Géminis recientemente mejorado es un paso en la dirección correcta.