Cómo Kraft Heinz está utilizando inteligencia artificial para producir un mejor encurtido de Claussen
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El La marca Claussen Pickle traza sus raíces hace más de 150 años Para un agricultor de Illinois llamado Claus F. Claussen, que tenía un camión de pepinos que no podía vender. En lugar de lanzarlos, los convirtió en encurtidos.
Hoy, hacer encurtidos es un gran negocio. Procesos del propietario de la marca Kraft Heinz aproximadamente 60 millones pepinos anualmente para hacer aproximadamente 42 millones frascos de Claussen, la venta más alta del país refrigerado marca de encurtido. Pero hacer la crujiente lanza no siempre es fácil.
Los pepinos que se convierten en encurtidos de Claussen se mueven de la vid a la salmuera en 10 días o menos, dando a Kraft Heinz poco espacio para el error. Es primordial que Kraft Heinz sepa lo que los pepinos entran en la planta de Claussen Illinois Parece que puede prepararse: las circunferencias, longitudes y curvas variables pueden causar estragos en la planificación y requerir cambios en la línea de producción donde se procesan las lanzas.
En los últimos años, Kraft Heinz ha incorporado inteligencia artificial en muchas facetas de su cadena de suministro para aumentar la eficiencia y retirar los costos. Los pepinos y su marca Claussen Pickles han estado entre los mayores beneficiarios de la tecnología una vez futurista.
Bill Durbin, jefe de logística y planificación de América del Norte en Kraft Heinz, se sentó con la inmersión alimentaria para discutir el impacto de la inteligencia artificial en la cadena de suministro de la compañía y Claussen, una de sus marcas de consumo más vendidas En su categoría respectiva.
Esta entrevista ha sido editada por brevedad y claridad.
Dive Food Dive: ¿Cómo llegó Kraft Heinz al punto en que podría implementar la IA en su cadena de suministro?
Bill Durbin: Cuando hablamos sobre la transformación general de la compañía, … la cadena de suministro desempeñó un papel muy crítico dentro de eso, asegurándose de que continuamos evolucionando para impulsar la eficiencia, para poder reinvertir en el marketing y a nuestros negocios a nuestros negocios Poder continuar aumentando los ingresos y mejorar nuestro rendimiento.
Para la transformación de la cadena de suministro en sí, creo que cuando comenzamos, se trataba realmente de ser brillante en lo básico y mejorar nuestros procesos e identificar las mejores prácticas, luego transmitir eso a través de eso nuestro 60 instalaciones de fabricación, almacenes y centros de distribución. Y, por lo tanto, un esfuerzo muy manual para llevarnos allí, pero vimos muchos beneficios al identificar la mejor manera de hacer algo y luego estandarizar eso y continuar elevando esa barra.
Bill Durbin, Jefe de Logística y Planificación de América del Norte en Kraft Heinz,
Permiso otorgado por Kraft Heinz
Pero en los últimos años, realmente iniciamos este viaje digital donde hemos podido acelerar esa transformación. Al aprovechar mejores herramientas y mejorar la visibilidad de las excepciones que ocurren dentro de la red, y luego aprovechar cosas como el aprendizaje automático, hemos podido sacar a las personas de esas transacciones manuales para que luego puedan ayudar a impulsar una mayor optimización de la cadena de suministro , versus tener que estar en esa transacción diaria.
¿Cuándo comenzó a usar Kraft Heinz a usar IA para los pepinos y cómo surgió la idea?
Durbin: Comenzamos esto hace aproximadamente un año. Nuestra cadena de suministro de pepino es muy corta. Son 10 días desde el campo hasta cuando llega al frasco. Durante ciertas épocas del año, obtenemos pepinos de campos más cercanos a la instalación de fabricación, y durante el invierno, obtenemos de regiones más cálidas que conducen a un tiempo de tránsito más largo. En muchos de nuestros procesos, podemos amortiguar con el inventario si se reciben los productos y no son exactamente la especificación.
Hay formas de mitigar eso, pero con una cadena de suministro tan escaso, es muy importante que identifiquemos problemas lo más rápido posible y luego nos aseguremos de que tengamos el tamaño correcto para que podamos obtener la mejor eficiencia a medida que avanzamos en esas cosas línea. Esto nos permite obtener el pepino de mejor calidad y los encurtidos de mejor calidad al final.
Con encurtidos, la circunferencia es importante, el tamaño importa, la longitud es importante, la curva del pepino, todas esas cosas, dependiendo de cuáles sean, operaremos de manera diferente dentro del sitio, así como la calidad. Si la calidad no cumple con nuestras especificaciones, no podemos ejecutarla.
Comenzamos trayendo lotes de pepinos, tomando fotos de esos lotes y el equipo de calidad estaba recibiendo los comentarios sobre cuáles eran a la especificaciónComo validarlos, dimensionarlos. Estábamos entrenando a la máquina para hacer la misma tarea.
Similar a ese ejemplo anterior, con el tiempo, entrenamos y luego vimos diferentes tipos de defectos, diferentes tipos de tamaños, lo que significaban esas cosas. Y luego (ai) aprendió de esocomenzando a identificar estas variaciones, Y el operador validaría esas cosas. Así que ahora es capaz de identificar esas cosas por sí sola.
Al poder hacer eso, podemos, al tener ese nivel de certeza sobre cuál es ese producto, podemos abordarlo de inmediato para que sepamos dónde enviarlo dentro de la fábrica, o si es un problema, podemos obtener ese verdadero -Ento retroalimentación a los proveedores para poder abordar.
Hoy, estamos haciendo esto en la fábrica donde el pepino se convierte en un encurtido en el frasco que va en el caso, y estamos comenzando a explorar cómo Introducir esta tecnología anteriormente en la cadena de suministro Entonces es donde el pepino va al camión. Allí obtenemos más tiempo o más capacidad de respuesta para poder trabajar con el proveedor o para identificar los tamaños que entran para que podamos programar la fábrica correctamente para esos diferentes tamaños.
¿Cómo beneficia esto a Kraft Heinz y Claussen?
Durbin: En Pickles, específicamente, hemos visto, desde que establecemos esto, hemos visto un aumento del 12% en la eficiencia de eso. Al poder realizar este proceso e identificar estas cosas, hemos podido asegurarnos de que los encurtidos se enruten al lugar correcto para brindarnos la mejor eficiencia posible, y también para darle esa retroalimentación a los proveedores.
Estamos obteniendo una mejor calidad desde el principio. Eso nos ha permitido obtener más casos de esa fábrica, ya que hemos mejorado esa eficiencia, lo que significa un mejor servicio para nuestros clientes.
¿Está utilizando un proceso similar para cualquiera de los productos básicos que Kraft Heinz usa?
Durbin: Estamos empezando a mirar esas oportunidades también, por lo que no las hemos puesto en su lugar. Para los tomates, es del tamaño, es el color. Entonces, estamos viendo tomates, papas para papas fritas de ore-ida sobre cómo ahora podemos escalar esto en esas otras operaciones. Esto se trataba realmente de construir esto. Hubo, para ser honesto, casi una mayor necesidad en el pepino debido a lo verdaderamente corta que es esa vida en el estante.
